[发明专利]一种短期电力负荷预测方法在审
申请号: | 201210397175.1 | 申请日: | 2012-10-18 |
公开(公告)号: | CN102982387A | 公开(公告)日: | 2013-03-20 |
发明(设计)人: | 田丽;王蒙;黄俊 | 申请(专利权)人: | 安徽工程大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 241000 安徽*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 一种短期电力负荷预测方法,包括数据采集和处理模块、预测数据库模块、预测执行模块、管理系统模块。数据采集和处理模块,根据地理位置以及电网能量管理系统中的用电数据对用电区域进行划分,并对划分后的每一块区域的负荷数据进行整合和处理,把处理后的负荷数据传入数据库,将气象数据处理后也传入数据库。预测执行模块,采用智能算法进行短期负荷预测。管理系统模块,可以实现负荷预测方法选择、数据管理、预测结果分析、系统设置等功能。本发明的短期电力负荷预测方法,可准确的预测短期的电力负荷数据,更加人性化的管理系统为用电管理人员制订发电计划、输电方案和电网规划建设提供依据。 | ||
搜索关键词: | 一种 短期 电力 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】:
一种短期电力负荷预测方法,其特征在于包括数据采集和处理模块,根据地理位置信息以及电网能量管理系统的用电数据,对用电区域进行划分,主要划分为农林牧渔区、工业区、商业区、公共事业区、居民生活区五个主要用电区域,依据电网能量管理系统所监测到的用电数据,对上述五个区域的用电负荷数据进行整合和处理传入预测数据库;将气象服务器中的天气数据进行量化处理传入预测数据库;预测执行模块,从预测数据库中提取负荷数据以及天气数据,采用智能算法分别对所划分的用电区域进行短期负荷预测,得到预测结果并传入预测数据库;管理系统模块,实现负荷预测方法选择、数据管理、预测结果分析、系统设置等功能。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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