[发明专利]资源负载量预测方法、分析预测系统及业务运营监控系统

摘要

本发明提供一种资源负载量预测方法、分析预测系统及业务运营监控系统。其中所述方法包括：分别获取业务要素历史数据序列和资源负载量历史数据序列；根据所述业务要素历史数据序列，生成预期业务要素；根据所述业务要素历史数据序列和资源负载量历史数据序列，建立业务要素与资源负载量的关联函数；根据所述关联函数，生成所述预期业务要素对应的预期资源负载量。本发明实施例充分考虑了不同用户的应用部署需求以及各应用的负载均衡特性，为不同用户部署相应的资源，根据不同应用的负载均衡特性准确的预测出不同应用未来所需的资源负载量，提高了云计算平台的资源部署和维护机制，有助于提高云计算系统的基础设施资源的利用率。

主权项

一种资源负载量预测方法，其特征在于，包括：分别获取业务要素历史数据序列和资源负载量历史数据序列，其中，所述业务要素历史数据序列中各业务要素信息携带的监测时间分别与所述资源负载量历史数据序列中各资源负载量信息携带的监测时间相同，；根据所述业务要素历史数据序列，生成预期业务要素；根据所述业务要素历史数据序列和资源负载量历史数据序列，建立业务要素与资源负载量的关联函数；根据所述关联函数，生成所述预期业务要素对应的预期资源负载量。