[发明专利]一种飞行器着陆效能评测方法有效

专利信息
申请号: 201210414889.9 申请日: 2012-10-26
公开(公告)号: CN102938020B 公开(公告)日: 2016-11-30
发明(设计)人: 朱齐丹;李晖;夏桂华;张智;张雯;蔡成涛;刘志林;闻子侠;喻勇涛;于梦竹 申请(专利权)人: 哈尔滨工程大学
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明涉及的是一种评测决策方法,特别是涉及一种基于动态多属性决策的飞行器着陆效能评测方法。本发明包括如下步骤:(1)建立效能评价指标;(2)建立着陆过程多阶段效能描述矩阵;(3)确定飞行器各飞行状态变量相对属性权重;(4)评测动态多属性决策的着陆效能。本发明提出的评测方法克服了传统着陆效能决策方法信息量小,决策方式单一,决策结果缺乏完整性,不能评测整体着陆过程等缺点,决策信息量更丰富丰富,决策结果更可靠,更系统有效地提供飞行器着陆过程的综合效能评测。
搜索关键词: 一种 飞行器 着陆 效能 评测 方法
【主权项】:
一种飞行器着陆效能评测方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)建立效能评价指标:设X={x1,x2,...xm}为m个飞行器作为备选方案集,其中xi为第i个飞行器,U={u1,u2,...un}为对应的飞行状态属性集合,其中uj为第j个飞行状态属性,T={t1,t2,t3,t4}为四个着陆阶段作为动态决策时刻,其中t1表示下降阶段,t2表示拉平阶段,t3表示接地阶段,t4表示着陆滑跑阶段,不同决策时刻tk∈T给出飞行器xi∈X在飞行状态uj∈U下的着陆效能描述着陆效能描述列表为三角模糊语言标度;(2)建立着陆过程多阶段效能描述矩阵:记录整体飞行状态数据,包括飞行位置(gx,gy,gz),飞行速度(vx,vy,vz)和飞行姿态(α,β),其中gx为飞行器纵向飞行位置,gy为飞行器横向飞行位置,gz为飞行器垂向飞行位置,vx为飞行器纵向飞行速度,vy为飞行器横向飞行速度,vz为飞行器垂向飞行速度,α为飞行器飞行迎角,β为飞行器飞行侧滑角,依据数据针对着陆过程中的下降阶段、拉平阶段、接地阶段和着陆滑跑阶段,对飞行器着陆效能进行描述,获得飞行器着陆效能评测矩阵(3)确定飞行器各飞行状态变量相对属性权重:飞行器飞行效果由飞行位置(gx,gy,gz),飞行速度(vx,vy,vz)和飞行姿态(α,β)来衡量,其相对属性权重关系为:<mrow><msub><mi>&omega;</mi><msub><mi>g</mi><mi>x</mi></msub></msub><mo>=</mo><msub><mi>&omega;</mi><msub><mi>g</mi><mi>y</mi></msub></msub><mo>=</mo><msub><mi>&omega;</mi><msub><mi>g</mi><mi>z</mi></msub></msub><mo>&gt;</mo><msub><mi>&omega;</mi><msub><mi>v</mi><mi>x</mi></msub></msub><mo>=</mo><msub><mi>&omega;</mi><msub><mi>v</mi><mi>y</mi></msub></msub><mo>=</mo><msub><mi>&omega;</mi><msub><mi>v</mi><mi>z</mi></msub></msub><mo>=</mo><msub><mi>&omega;</mi><mi>&alpha;</mi></msub><mo>=</mo><msub><mi>&omega;</mi><mi>&beta;</mi></msub><mo>,</mo></mrow>其中ωδ为状态变量δ的属性权重,且赋值时保证:<mrow><msub><mi>&omega;</mi><msub><mi>g</mi><mi>x</mi></msub></msub><mo>+</mo><msub><mi>&omega;</mi><msub><mi>g</mi><mi>y</mi></msub></msub><mo>+</mo><msub><mi>&omega;</mi><msub><mi>g</mi><mi>z</mi></msub></msub><mo>+</mo><msub><mi>&omega;</mi><msub><mi>v</mi><mi>x</mi></msub></msub><mo>+</mo><msub><mi>&omega;</mi><msub><mi>v</mi><mi>y</mi></msub></msub><mo>+</mo><msub><mi>&omega;</mi><msub><mi>v</mi><mi>z</mi></msub></msub><mo>+</mo><msub><mi>&omega;</mi><mi>&alpha;</mi></msub><mo>+</mo><msub><mi>&omega;</mi><mi>&beta;</mi></msub><mo>=</mo><mn>1</mn><mo>;</mo></mrow>(4)评测动态多属性决策的着陆效能:利用n维三角模糊语言加权平均算子对飞行器着陆效能评测矩阵Rk中第i行的模糊语言评测信息进行集结,得到tk时刻飞行器xi综合属性评测进行两两比较,记建立可能度矩阵其中表示tk决策时刻综合属性ri大于综合属性rj的可能度,可能度矩阵P(k)的排序向量为其中表示tk时刻第i个飞行器的相对排序向量大小,确定tk时刻可能度矩阵P(k)的动态排序向量其中表示tk决策时刻第i个飞行器的动态排序向量大小;直至最后决策时刻tl决策时刻的利用对群体综合属性评测ri进行排序,对飞行器着陆效能的排序择优。
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