[发明专利]一种基于线状目标的高压输电线检测方法有效

专利信息
申请号: 201210456885.7 申请日: 2012-11-14
公开(公告)号: CN103810462A 公开(公告)日: 2014-05-21
发明(设计)人: 李文涛;唐延东;丛杨;范慧杰;刘刚;夏泳;杜科;王玲 申请(专利权)人: 中国科学院沈阳自动化研究所;辽宁省电力有限公司本溪供电公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 代理人: 周秀梅;许宗富
地址: 110016 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明涉及一种基于线状目标的高压输电线检测方法,包括以下步骤:首先利用Hessian矩阵得到每个像素点对应的Hessian矩阵特征向量的方向,该方向即为由该点组成的线状目标的方向;然后利用区域增长的方法提取Hessian矩阵特征向量方向近似的点组成小线段(线状目标);之后利用统计方法,对这些小线段进行统计,得到输电线近似拟合直线方程的斜率K和截距B,确定了输电线的近似拟合直线方程;最后连接近似直线方程附近的小线段,即为高压输电线的精确位置。本发明检测速度快、检测精度高,能够满足无人机巡检要求;本发明采用了Hessian矩阵用于高压输电线的检测,该方法检测速度快、检测精度高,解决了无人机在复杂背景下对高压输电线进行巡检的技术问题,能够满足无人机巡检要求。
搜索关键词: 一种 基于 线状 目标 高压 输电线 检测 方法
【主权项】:
一种基于线状目标的高压输电线检测方法,通过无人机上搭载的摄像机或照相机获得场景的视频或照片信息,对视频或照片信息进行图像识别来检测高压输电线,其特征在于,包括以下步骤:(1)计算图像中每个像素点Hessian矩阵;(2)计算每个像素点对应的Hessian矩阵的特征值和特征向量;(3)利用区域增长方法提取所有像素点中Hessian矩阵特征向量方向一致的相邻像素点,相邻像素点组成了小线段(线状目标),通过小线段的起点/终点坐标得出长度及斜率;(4)计算小线段中斜率相同的小线段长度累加值,将最大累加值所对应的线段斜率设为输电线的斜率K;(5)提取斜率为K的所有小线段,通过这些小线段得到每条近似直线在图像中的截距B,K和B确定了每条高压线的近似拟合直线方程;(6)在每条近似直线的近似拟合直线方程附近查找斜率、截距分别与K、B一致的小线段,并将这些小线段首尾连接构成了高压输电线的准确位置。
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