[发明专利]一种基于模糊规则的人脸识别方法

摘要

本发明公开一种基于模糊规则的人脸识别方法，是一种新的特征提取方法，属于人脸识别领域。在本方法中，首先对人脸图像进行划分，计算出子图方差和信息熵作为模糊控制器的输出，得出相应子图的模糊权重，然后对子图进行LBP提取直方图向量和对经LBP提取的子图向量进行PCA降维，模糊权重对图像的识别率具有显著特征，而PCA降维节省了算法计算时间，提高了算法的实时性。

主权项

一种基于模糊规则的人脸识别方法，其特征在于包括如下步骤：1)采集人脸图像并进行预处理；2)对预处理后的图像进行图像划分，图像划分为k²个子图；3)提取子图的LBP直方图向量，LBP直方图向量作为子图的纹理特征；4)分别计算子图的信息熵E_j、子图像素方差σ_j；5)采用双输入单输出的模糊控制器；其中子图的信息熵E_j、子图像素方差σ_j作为输入，权值w_j作为输出；6)对子图的纹理特征子区向量进行PCA降维，得到PCA降维向量；7)依据各子图的纹理特征和模糊控制器输出的权值进行人脸识别。