[发明专利]一种图像纹理谱描述方法

摘要

本发明涉及一种图像纹理谱描述方法。图像纹理反映的是图像的一种局部结构化特征，具体表现为图像某象素点邻域内象素点灰度级或者颜色的某种变化，而且这种变化是空间统计相关的，它由纹理基元和基元的排列两个要素构成。本发明的纹理谱表示方法注重像素灰度的显著变化，这更符合人类视觉对图像纹理的感知；另外，本发明提出的纹理谱表示方法将象素点纹理模式的数目从6561降到了256，从而极大地降低了计算的时间和空间复杂度，使得纹理谱特征在基于内容的多媒体信息检索中的应用成为可能。

主权项

1.一种图像纹理谱描述方法，其特征在于：包括以下步骤：为了刻画图像象素点在某邻域内的灰度变化，考虑象素点的3*3邻域，L_i(i＝0,1,...,8)表示图像在第i个象素点处的灰度；A、将彩色图像转化为灰度图像对于24位元RGB彩色图像，用下面的公式将其转换为灰度图像：I=0.299R+0.587G+0.114BB、定义像素点灰度值将象素点的灰度E_i看作纹理基元，并用二进制序列E_i(i＝0,1,...,8)来刻画邻域内像素点的灰度沿水平方向的变化情况，即基元的排列，将E_i定义为：Ei=0if|Li-Li+1|≤Ti1if|Li-Li+1|>Ti]]>这里，T_i为正的阀值常数；∑T_i越小，即“0”的个数越多，意味着该象素所在的邻域越光滑；C、处理二进制序列E_i(i=0,1，...,8)将二进制序列E_i(i=0,1,...,8)作进一步处理，记：lT=Σi=072iEi]]>l_T的取值范围为：[0,1,2,……,255]；D、获得图像的纹理谱统计图像各象素点的纹理在值l_T处的分布，得到图像的纹理谱；用T(i,j)表示图像在象素点(i,j)处的纹理值l_T，{h[k]}(k=0,1,2,......,255)表示图像的纹理谱，则有：h[k]=Σi=0m-1Σj=0n-1f(i,j)m×n(k=0,1,2,...,255)]]>f(i,j)=1,if T(i,j)=k0,otherwise]]>其中m，n分别为图像的高度和宽度；容易得出：Σi=0255h[k]=1.0.]]>