[发明专利]应用于多视点视频编码系统的关键帧量化参数选择方法

摘要

本发明提供了一种应用于多视点视频编码系统的关键帧量化参数选择方法，根据视频信号的传输码率、帧率、基本视点关键帧的本身复杂度，以及前一个序列已编码图像组GGOP中基本视点关键帧所占的实际编码比特数，确定当前基本视点关键帧的量化参数；根据前一个序列已编码图像组GGOP中对应位置的辅助视点关键帧实际编码比特在整个序列编码图像组中所占的比例进行比特分配及平均绝对差值的预测，从而利用率失真模型得到该辅助视点关键帧的量化参数，并利用前一个序列编码图像组所有关键帧的平均量化参数值进行调整。本方法充分考虑了多视点视频不同视点的编码特性及其相关性，提高了码率控制精确性并最大限度的减小了计算复杂度。

主权项

一种应用于多视点视频编码系统的关键帧量化参数选择方法，其特征在于，该方法应用于基于多视点视频编码平台的码率控制过程中，是基于多视点视频编码系统，该系统中一个序列编码图像组GGOP包括一个基本视点：I‑View，和多个辅助视点：非I‑View；基本视点关键帧为I帧，不参考其它帧只进行帧内编码，辅助视点的关键帧为P帧或者B帧，参考其它已编码视点的关键帧进行编码；该方法包括基本视点的关键帧量化参数选择和辅助视点的关键帧量化参数选择两个部分；基本视点关键帧量化参数的确定需要考虑到信道的传输码率、帧率、当前编码图像的本身特性以及同类型编码帧间的相似性；辅助视点关键帧量化参数的确定根据同类型帧编码的相似性，及前一个序列编码图像组GGOP中所有关键帧平均编码量化参数值计算；根据信道的传输码率、帧率及图像帧的像素数，确定每个像素所占的平均比特数，以此来度量可用带宽，通常，若当前可用带宽较大时，相应的初始量化参数就会较小，反之，若当前可用带宽较小时，相应的初始量化参数就会变大；图像的本身特性通过图像的复杂度进行度量，由于基本视点的关键帧只进行帧内编码，所以不考虑其动态复杂度，即：只考虑图像背景的内容复杂度，本方法中，定义为一帧图像的平均绝对差值，对于复杂的图像，选择小的量化参数进行编码，反之，对于平坦的图像，选择大的量化参数进行编码；同类型编码帧具有相似的编码特性，根据前一个序列已编码图像组中同类型关键帧所占的实际编码比特，分配当前帧的编码比特，根据率失真模型计算量化参数。