[发明专利]一种基于显著性检测的前景分割方法有效
| 申请号： | 201210505032.8 | 申请日： | 2012-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN103020965A | 公开（公告）日： | 2013-04-03 |
| 发明（设计）人： | 孙锐;陈军;刘博;王继贞 | 申请（专利权）人： | 奇瑞汽车股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 芜湖安汇知识产权代理有限公司 34107 | 代理人： | 张小虹 |
| 地址： | 241009 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于显著性检测的前景分割方法，采用如下步骤：（1）输入一幅RGB格式的彩色图像；（2）对RGB格式的彩色图像进行中值滤波；（3）提取颜色、亮度和方向特征，得到颜色特征图、亮度特征图和方向特征图，构成含有8幅特征图的特征图集；（4）对特征图集的8幅图像进行多尺度采样；（5）对每幅特征图像进行高斯滤波，并计算每幅特征图像的均值；（6）计算每幅特征图的高斯模糊图像与均值之间的欧几里得距离；（7）得到颜色显著图，亮度显著图，方向显著图；（8）对以上显著图进行融合，获得综合显著图；（9）采用k均值聚类方法对综合显著图进行前景分割。能有效抑制噪声和背景对目标的干扰，并具有较好的实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 显著 检测 前景 分割 方法 | ||
【主权项】：
一种基于显著性检测的前景分割方法，其特征在于，采用如下步骤：（1）输入一幅RGB格式的彩色图像；（2）对RGB格式的彩色图像进行中值滤波；（3）提取颜色、亮度和方向特征，得到颜色特征图、亮度特征图和方向特征图，构成含有8幅特征图的特征图集；（4）对特征图集的8幅图像进行多尺度采样；（5）对每幅特征图像进行高斯滤波，并计算每幅特征图像的均值；（6）计算每幅特征图的高斯模糊图像与均值之间的欧几里得距离；（7）得到颜色显著图，亮度显著图，方向显著图；（8）对以上显著图进行融合，获得综合显著图；（9）采用k均值聚类方法对综合显著图进行前景分割。
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