[发明专利]一种提取眉毛轮廓的方法有效
申请号: | 201210514932.9 | 申请日: | 2012-12-05 |
公开(公告)号: | CN102982320A | 公开(公告)日: | 2013-03-20 |
发明(设计)人: | 张传锋;许野平;方亮;曹杰;刘辰飞 | 申请(专利权)人: | 山东神思电子技术股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人: | 丁修亭 |
地址: | 250101 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明公开了一种提取眉毛轮廓的方法,粗选眉毛区域以减少后续的计算量,由于眉毛与肤色具有比较大的亮度差,尤其是对于黄色人种来说更具有典型性,通过像素点的这种差异,进行二值化,产生明显区分于肤色的眉毛轮廓。基于灰度的二值化进程计算量比较小,速度比较快。 | ||
搜索关键词: | 一种 提取 眉毛 轮廓 方法 | ||
【主权项】:
1.一种提取眉毛轮廓的方法,其特征在于,包括以下步骤;1)针对所要处理的图片,粗选眉毛区域,生成眉毛截取区域;2)统计所述眉毛截取区域内各灰度级的像素点个数Num[n],其中
;3)设置一个大于0的自适应因子,然后统计灰度值小于
×MinGray的个数Num1,其中MinGray为所述眉毛截取区域中灰度最小像素点的灰度值;4)当Num1>P1×Q,则令=
-C1,再次统计灰度值小于
×MinGray的个数Num1,如此循环直到Num1<P1×Q;当Num1<P2×Q,则令
=
+C2,再次统计灰度值小于
×MinGray的个数Num1,如此循环直到Num1>P2×Q;其中C1和C2为预定的调整量,P1和P2为常数,前者取0.28-0.36,后者取0.08-0.16;而Q为粗选眉毛区域中的像素点个数;5)然后对截取区域内的像素点
(
,
)进行二值化:
;其中,M、N对应所述眉毛截取区域中行、列像素点数的最大值。
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