[发明专利]基于各向异性和各向同性的视网膜图像特征点增强方法有效
| 申请号： | 201210520144.0 | 申请日： | 2012-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN103020910A | 公开（公告）日： | 2013-04-03 |
| 发明（设计）人： | 田捷;李国栋 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 戎志敏 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于各向异性和各向同性的视网膜图像特征点增强方法，包括：用高斯滤波器对视网膜灰度图像I(x，y)进行计算滤波，得到高斯滤波图像VG(x，y)，x，y表示坐标；用基于海森矩阵的多尺度滤波器对高斯滤波图像VG(x，y)再次进行滤波，得到多尺度滤波图像VH(x，y，s)，s为对应尺度；计算多尺度图像VH(x，y，s)每一点的两个特征值λ1(x，y)和λ2(x，y)对应的两个特征向量v1(x，y)和v2(x，y)；利用各向异性和各向同性计算多尺度滤波图像VH(x，y，s)的相对各向异性测度RA以及各向同性测度AR；利用相对各向异性测度RA以及各向同性测度AR，得到特征点增强血管函数Vs(x，y)，使用该血管函数对视网膜图像进行滤波，得到特征点增强图像。本发明对视网膜图像的交叉点和分叉点有明显的增强效果，增强和提取的准确率也很高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 各向异性 各向同性 视网膜 图像 特征 增强 方法 | ||
【主权项】：
一种基于各向异性和各向同性的视网膜图像特征点增强方法，包括：S1：用高斯滤波器对视网膜灰度图像I(x，y)进行计算滤波，得到高斯滤波图像VG(x，y)，x，y表示坐标；S2：用基于海森矩阵的多尺度滤波器对高斯滤波图像VG(x，y)再次进行滤波，得到多尺度滤波图像VH(x，y，s)，s为对应尺度；S3：计算多尺度图像VH(x，y，s)每一点的两个特征值λ1(x，y)和λ2(x，y)对应的两个特征向量v1(x，y)和v2(x，y)；S4：利用各向异性和各向同性计算多尺度滤波图像VH(x，y，s)的相对各向异性测度RA以及各向同性测度AR；S5：利用相对各向异性测度RA以及各向同性测度AR，得到特征点增强血管函数Vs(x，y)，使用该血管函数对视网膜图像进行滤波，得到特征点增强图像。
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