[发明专利]一种快速的GSM-R干扰识别方法有效
申请号: | 201210525693.7 | 申请日: | 2012-12-08 |
公开(公告)号: | CN103001714A | 公开(公告)日: | 2013-03-27 |
发明(设计)人: | 赛景波;刘瑞;褚丹丹;刘杰;李志敏;佟秋薇;刘霄;谢标;宿玲玲;江继龙 | 申请(专利权)人: | 北京工业大学 |
主分类号: | H04B17/00 | 分类号: | H04B17/00 |
代理公司: | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人: | 吴荫芳 |
地址: | 100124 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: |
本发明涉及一种快速的GSM-R干扰识别方法,属于无线通讯领域。具体为,取N个GSM-R采样数据组成的信号序列V,对V进行快速傅里叶变换得到频域数据序列F,通过分离阈值将F分成通信信号S和底部噪声D两个序列,计算底部噪声序列D的平均值,判断当前底部噪声是否有干扰,将归一化的通信信号序列 |
||
搜索关键词: | 一种 快速 gsm 干扰 识别 方法 | ||
【主权项】:
1.一种快速GSM-R干扰识别方法,其特征在于包括以下步骤:1)取N个GSM-R采样数据组成的信号序列V,N为4的整数倍,对V进行快速傅里叶变换,得到N点频域数据序列F,公式如下:F k = Σ i = 0 N - 1 ( V i · e - j 2 πi N k ) ]]> 其中:Fk为频域数据序列F的第k个数据,k=0,1,2…N-1,Vi为信号序列V的第i个数据,i=0,1,2…N-1,e为自然指数,j为虚数单位;2)将频域数据序列F分成通信信号S和底部噪声D两个序列,分离方法如下,当Fk<C1时,Fk存入底部噪声序列D当Fk>C1时,Fk存入通信信号序列S其中:Fk为频域数据序列F的第k个数据,k=0,1,2…N-1,数值C1为根据实际电磁情况设置的通信信号与底部噪声的分离阈值,D和S为固定大小序列,体积均为
超出部分舍弃,不足部分补零;3)计算底部噪声序列D的平均值DAVR,判断当前底部噪声是否有干扰,具体为,当DAVR≤C2时,说明当前底部噪声没有被干扰当DAVR>C2时,说明当前底部噪声受到干扰其中:数值C2为根据实际电磁情况,设置的底部噪声干扰识别阈值;4)根据通信信号序列S得到该序列的最大值M,将通信信号序列S中的每一个数据除以最大值M,可以得到由
个数据组成的归一化的通信信号序列,公式如下:S ~ k = S k M ]]> 其中:
为归一化的通信信号序列
的第k个数据,
Sk为通信信号序列S的第k个数据,
M为通信信号序列S中的最大值;5)将
点归一化的通信信号序列
与标准信号频域模板序列Std的对应数据相减后取绝对值,得到
点信号差值数据序列Sub1,公式如下:Sub 1 k = | S ~ k - Std k | ]]> 其中:标准信号频域模板序列Std为多次测量实际GSM-R信道,将所得信号频谱变频至零中频,然后对所得数据校正后取得的N点长度序列,或者通过MATLAB直接生成标准GSM-R的时域I\Q两路信号,然后对时域I\Q两路信号中的任意一路信号进行快速傅里叶变换后取得,Sub1k表示所述差值数据序列的第k个数据,![]()
为归一化的通信信号序列
的第k个数据,
Stdk为标准信号频域模板序列S td的第k个数据,
6)计算标准信号频域模板Std与
的互相关结果序列COV,公式如下:COV m = Σ k = 0 N 2 - 1 ( S ~ k · Std k + m ) ]]> 其中:标准信号频域模板序列Std为多次测量实际GSM-R信道,将所得信号频谱变频至零中频,然后对所得数据校正后取得的N点长度序列,或者通过MATLAB直接生成标准GSM-R的时域I\Q两路信号,然后对时域I\Q两路信号中的任意一路信号进行快速傅里叶变换后取得,COVm表示所述互相关结果序列的第m个数据,![]()
为归一化的通信信号序列
的第k个数据,
Stdk+m为标准信号频域模板Std右边增加m个零后的第k+m个数据,k = 0,1,2 . . . N 2 - 1 , ]]>m = 0,1,2 . . . N 2 - 1 ; ]]> 7)对标准信号频域模板Std做自相关,得到Std的自相关结果序列AUT,公式如下:AUT m = Σ i = 0 N 2 - 1 ( Std k · Std k + m ) ]]> 其中:标准信号频域模板序列Std为多次测量实际GSM-R信道,将所得信号频谱变频至零中频,然后对所得数据校正后取得的N点长度序列,或者通过MATLAB直接生成标准GSM-R的时域I\Q两路信号,然后对时域I\Q两路信号中的任意一路信号进行快速傅里叶变换后取得,AUTm表示所述自相关结果序列的第m个数据,
Stdk为标准信号频域模板Std的第k个数据,
Stdk+m为标准信号频域模板Std右边增加m个零后的第k+m个数据,k = 0,1,2 . . . N 2 - 1 , ]]>m = 0,1,2 . . . N 2 - 1 ; ]]> 8)将所述的自相关结果序列AUT的每一个数据与所述的互相关结果序列COV的每一个数据相减后取绝对值,得到N点相关差值数据序列Sub2,公式如下:Sub2m=|AUTm-COVm|其中:Sub2m为相关差值数据序列Sub2的第m个数据,
AUTm为自相关结果序列AUT的第m个数据,
COVm为互相关结果序列COV的第m个数据,
9)分别求取Sub1和Sub2的最大值MS1和MS2,综合考察MS1和MS2,判断有没有干扰,具体如下,A.当MS1<C3且MS2<C4时,则表明当前通信信号没有受到干扰B.其他情况,则表明当前通信信号受到干扰其中:数值C3、C4为根据实际电磁情况设置的阈值,![]()
其中A为标准信号频域模板Std的最大值,B为标准信号频域模板Std的平均值。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京工业大学,未经北京工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201210525693.7/,转载请声明来源钻瓜专利网。