[发明专利]一种快速的GSM-R干扰识别方法有效

专利信息
申请号: 201210525693.7 申请日: 2012-12-08
公开(公告)号: CN103001714A 公开(公告)日: 2013-03-27
发明(设计)人: 赛景波;刘瑞;褚丹丹;刘杰;李志敏;佟秋薇;刘霄;谢标;宿玲玲;江继龙 申请(专利权)人: 北京工业大学
主分类号: H04B17/00 分类号: H04B17/00
代理公司: 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 代理人: 吴荫芳
地址: 100124 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种快速的GSM-R干扰识别方法,属于无线通讯领域。具体为,取N个GSM-R采样数据组成的信号序列V,对V进行快速傅里叶变换得到频域数据序列F,通过分离阈值将F分成通信信号S和底部噪声D两个序列,计算底部噪声序列D的平均值,判断当前底部噪声是否有干扰,将归一化的通信信号序列与标准信号频域模板序列Std的对应数据相减后取绝对值,得到信号差值数据序列Sub1,计算Std与的互相关结果序列COV,对Std做自相关,得到Std的自相关结果序列AUT,将AUT的每一个数据与COV的每一个数据相减后取绝对值,得到序列Sub2,根据Sub1和Sub2判断有没有干扰。I/Q信号指两路数字中频信号。
搜索关键词: 一种 快速 gsm 干扰 识别 方法
【主权项】:
1.一种快速GSM-R干扰识别方法,其特征在于包括以下步骤:1)取N个GSM-R采样数据组成的信号序列V,N为4的整数倍,对V进行快速傅里叶变换,得到N点频域数据序列F,公式如下:Fk=Σi=0N-1(Vi·e-j2πiNk)]]>其中:Fk为频域数据序列F的第k个数据,k=0,1,2…N-1,Vi为信号序列V的第i个数据,i=0,1,2…N-1,e为自然指数,j为虚数单位;2)将频域数据序列F分成通信信号S和底部噪声D两个序列,分离方法如下,当Fk<C1时,Fk存入底部噪声序列D当Fk>C1时,Fk存入通信信号序列S其中:Fk为频域数据序列F的第k个数据,k=0,1,2…N-1,数值C1为根据实际电磁情况设置的通信信号与底部噪声的分离阈值,D和S为固定大小序列,体积均为超出部分舍弃,不足部分补零;3)计算底部噪声序列D的平均值DAVR,判断当前底部噪声是否有干扰,具体为,当DAVR≤C2时,说明当前底部噪声没有被干扰当DAVR>C2时,说明当前底部噪声受到干扰其中:数值C2为根据实际电磁情况,设置的底部噪声干扰识别阈值;4)根据通信信号序列S得到该序列的最大值M,将通信信号序列S中的每一个数据除以最大值M,可以得到由个数据组成的归一化的通信信号序列,公式如下:S~k=SkM]]>其中:为归一化的通信信号序列的第k个数据,Sk为通信信号序列S的第k个数据,M为通信信号序列S中的最大值;5)将点归一化的通信信号序列与标准信号频域模板序列Std的对应数据相减后取绝对值,得到点信号差值数据序列Sub1,公式如下:Sub1k=|S~k-Stdk|]]>其中:标准信号频域模板序列Std为多次测量实际GSM-R信道,将所得信号频谱变频至零中频,然后对所得数据校正后取得的N点长度序列,或者通过MATLAB直接生成标准GSM-R的时域I\Q两路信号,然后对时域I\Q两路信号中的任意一路信号进行快速傅里叶变换后取得,Sub1k表示所述差值数据序列的第k个数据,为归一化的通信信号序列的第k个数据,Stdk为标准信号频域模板序列S td的第k个数据,6)计算标准信号频域模板Std与的互相关结果序列COV,公式如下:COVm=Σk=0N2-1(S~k·Stdk+m)]]>其中:标准信号频域模板序列Std为多次测量实际GSM-R信道,将所得信号频谱变频至零中频,然后对所得数据校正后取得的N点长度序列,或者通过MATLAB直接生成标准GSM-R的时域I\Q两路信号,然后对时域I\Q两路信号中的任意一路信号进行快速傅里叶变换后取得,COVm表示所述互相关结果序列的第m个数据,为归一化的通信信号序列的第k个数据,Stdk+m为标准信号频域模板Std右边增加m个零后的第k+m个数据,k=0,1,2...N2-1,]]>m=0,1,2...N2-1;]]>7)对标准信号频域模板Std做自相关,得到Std的自相关结果序列AUT,公式如下:AUTm=Σi=0N2-1(Stdk·Stdk+m)]]>其中:标准信号频域模板序列Std为多次测量实际GSM-R信道,将所得信号频谱变频至零中频,然后对所得数据校正后取得的N点长度序列,或者通过MATLAB直接生成标准GSM-R的时域I\Q两路信号,然后对时域I\Q两路信号中的任意一路信号进行快速傅里叶变换后取得,AUTm表示所述自相关结果序列的第m个数据,Stdk为标准信号频域模板Std的第k个数据,Stdk+m为标准信号频域模板Std右边增加m个零后的第k+m个数据,k=0,1,2...N2-1,]]>m=0,1,2...N2-1;]]>8)将所述的自相关结果序列AUT的每一个数据与所述的互相关结果序列COV的每一个数据相减后取绝对值,得到N点相关差值数据序列Sub2,公式如下:Sub2m=|AUTm-COVm|其中:Sub2m为相关差值数据序列Sub2的第m个数据,AUTm为自相关结果序列AUT的第m个数据,COVm为互相关结果序列COV的第m个数据,9)分别求取Sub1和Sub2的最大值MS1和MS2,综合考察MS1和MS2,判断有没有干扰,具体如下,A.当MS1<C3且MS2<C4时,则表明当前通信信号没有受到干扰B.其他情况,则表明当前通信信号受到干扰其中:数值C3、C4为根据实际电磁情况设置的阈值,其中A为标准信号频域模板Std的最大值,B为标准信号频域模板Std的平均值。
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