[发明专利]一种初始量化参数自适应调整方法及系统有效

专利信息
申请号: 201210544204.2 申请日: 2012-12-14
公开(公告)号: CN103517067B 公开(公告)日: 2017-04-19
发明(设计)人: 洪婷 申请(专利权)人: 深圳百科信息技术有限公司
主分类号: H04N19/10 分类号: H04N19/10;H04N19/134;H04N19/189
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518057 广东省深圳市南山区科技园*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开一种初始量化参数自适应调整方法及系统,涉及视频编解码领域。所述方法包括计算压缩强度;计算当前GOP中第一帧图像的第一纹理统计变量和第二纹理统计变量;计算当前GOP中第一帧图像的第一运动统计变量和第二运动统计变量;计算当前GOP的初始QP。本发明通过分析片源的复杂度及压缩强度的关系来确定每个GOP的初始QP,即通过片源的复杂度分析策略,使得编码器能自适应动态调整初始QP,从而达到编码性能的优化。
搜索关键词: 一种 初始 量化 参数 自适应 调整 方法 系统
【主权项】:
一种初始量化参数自适应调整方法,其特征在于,所述方法包括:计算压缩强度;计算当前GOP中第一帧图像的第一纹理统计变量和第二纹理统计变量;计算当前GOP中第一帧图像的第一运动统计变量和第二运动统计变量;计算当前GOP的初始QP;所述“计算压缩强度”具体为:Compress=width*height*bit_depth*frame/(10*bitrate)其中,Compress表示压缩强度、width、height分别表示图像以像素为单位的列数、行数;bit_depth表示图像像素的比特深度;frame表示帧率;bitrate表示编码目标比特率;步骤“计算当前GOP中第一帧图像的第一纹理统计变量和第二纹理统计变量”还包括步骤:计算当前GOP中第一帧图像每一个宏块的纹理复杂度;根据所述第一帧图像每一个宏块的纹理复杂度,计算当前GOP中第一帧图像的第一纹理统计变量;根据所述第一帧图像每一个宏块的纹理复杂度,计算当前GOP中第一帧图像的第二纹理统计变量;所述步骤“计算当前GOP中第一帧图像的第一运动统计变量和第二运动统计变量”还包括步骤:计算当前GOP中第一帧图像每一个宏块的运动复杂度;计算当前GOP中第二帧图像每一个宏块的运动复杂度;计算当前GOP中第一帧图像的第一运动统计变量;计算当前GOP中第一帧图像的第二运动统计变量;所述步骤“计算当前GOP的初始QP”还包括:根据当前GOP中第一帧图像的第一运动统计变量和第二运动统计变量,确定初始QP的初始值;根据当前GOP中第一帧图像的第一纹理统计变量和第二纹理统计变量、当前GOP中第一帧图像的第一运动统计变量和第二运动统计变量,修正初始QP的初始值,获取初始QP的校正值;根据初始QP的校正值、第二纹理统计变量及第二运动统计变量,计算压缩强度校正参数记为fdqpt;根据压缩强度、压缩强度校正参数及初始QP的校正值,修正初始QP的校正值,获取最终的初始QP值。
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