[发明专利]一种基于傅里叶变换的图像边缘检测方法

摘要

本发明公开了一种基于傅里叶变换的图像边缘检测方法，该方法包括步骤：步骤100，获得一幅黑白数字图像I；步骤200，对图像I进行高斯滤波，得到滤波后的图像I^s；步骤300，对I^s作傅里叶变换，获得其频谱F^s；步骤400，将每个频谱成份F^s(k_m，k_n)乘以一个相移因子得到新的频谱成份其中k_m＝0，1，...，M-1和k_n＝0，1，...，N-1分别为X和Y方向的波数，x₀，y₀分别为在X和Y方向的偏移量；步骤500，对进行傅里叶反变换，获得偏移后的图像I_b(m，n)，其中m＝1，2，...，M，n＝1，2，...，N，M和N为图像在X和Y方向的像素数目；步骤600，将偏移图I_b逐像素减去原图I，并计算其绝对值I_e(m，n)＝|I_b(m，n)-I(m，n)|，I_e即为所求的边缘特征图。应用本发明的方法计算精度高、计算速度快且噪声抑制能力强。

主权项

1.一种基于傅里叶变换的图像边缘检测方法，该方法包括步骤：步骤100，获得一幅黑白数字图像I；步骤200，对图像I进行高斯滤波，得到滤波后的图像I^s；步骤300，对I^s作傅里叶变换，获得其频谱F^s；步骤400，将每个频谱成份F^s(k_m，k_n)乘以一个相移因子得到新的频谱成份其中k_m＝0，1，...，M-1和k_n＝0，1，...，N-1分别为X和Y方向的波数，x₀，y₀分别为在X和Y方向的偏移量；步骤500，对进行傅里叶反变换，获得偏移后的图像I_b(m，n)，其中m＝1，2，...，M，n＝1，2，...，N，M和N为图像在X和Y方向的像素数目；步骤600，将偏移图I_b逐像素减去原图I，并计算其绝对值I_e(m，n)＝|I_b(m，n)-I(m，n)|，I_e即为所求的边缘特征图。