[发明专利]自动图像区域划分的实现方法及实现装置有效
申请号: | 201210560218.3 | 申请日: | 2012-12-21 |
公开(公告)号: | CN103886622B | 公开(公告)日: | 2017-10-31 |
发明(设计)人: | 陈皓;郭凯 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司44202 | 代理人: | 郝传鑫 |
地址: | 518044 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及一种自动图像区域划分的实现方法,其包括获取图像中每个像素点所对应的平滑结构张量场;根据所述平滑结构张量场的累积变化程度获取所述图像的细节度;根据所述图像的细节度对所述图像进行区域划分。本发明还提供一种可以实现上述方法的自动图像区域划分的实现装置。本发明提供的自动图像区域划分的实现方法及装置不需要任何用户交互即可完成图像的区域划分,计算相对简单,在性能较差的平台上也可以实现图像的区域划分。 | ||
搜索关键词: | 自动 图像 区域 划分 实现 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种自动图像区域划分的实现方法,其特征在于,所述方法包括:获取图像中每个像素点所对应的平滑结构张量场;根据所述平滑结构张量场的累积变化程度获取所述图像的细节度;所述利用所述平滑结构张量场的累积变化程度获取所述图像的细节度的步骤,包括:根据每个像素点的平滑结构张量场计算每个像素点的主特征向量;根据像素点的主特征向量获取用于表征所述平滑结构张量场的累积变化程度的每个像素点的主特征向量的累积方向值;将所有像素点的主特征向量的累积方向值进行归一化及反向处理得到每个像素点的细节度;根据所述图像的细节度对所述图像进行区域划分。
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