[发明专利]一种西南大西洋阿根廷滑柔鱼资源补充量预测方法

摘要

本发明涉及一种西南大西洋阿根廷滑柔鱼资源补充量预测方法，(1)计算以往的表温数据(SST)；(2)计算以往的表温距平均值(SSTA)；(3)计算以往每年的捕捞渔获量(Catch)；(4)计算以往每年的单位捕捞努力渔获量(CPUE)；(5)得出捕捞渔获量(Catch)与表温数据(SST)以及表温距平均值(SSTA)的关系式；(6)得出单位捕捞努力渔获量(CPUE)与表温数据(SST)以及表温距平均值(SSTA)的关系式；(7)获得本年的表温数据(SST)；(8)生成本年的表温距平均值(SSTA)；(9)计算次年捕捞渔获量(Catch)和单位捕捞努力渔获量(CPUE)，预测下一年度西南大西洋阿根廷滑柔鱼资源补充量。

主权项

一种西南大西洋阿根廷滑柔鱼资源补充量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)计算以往十年中每年的5‑8月份40°S‑42°S、56°W‑58°W海域的表温数据(SST)；(2)计算以往十年中每年的5‑8月份40°S‑42°S、56°W‑58°W海域的表温距平均值(SSTA)；(3)计算以往十年中每年的5‑8月份40°S‑42°S、56°W‑58°W海域阿根廷滑柔鱼的捕捞渔获量(Catch)；(4)计算以往十年中每年的5‑8月份40°S‑42°S、56°W‑58°W海域阿根廷滑柔鱼的单位捕捞努力渔获量(CPUE)；(5)将以往十年中每年的捕捞渔获量(Catch)与上一年对应的表温数据(SST)以及表温距平均值(SSTA)进行线性回归，得出捕捞渔获量(Catch)分别与表温数据(SST)以及表温距平均值(SSTA)的关系式，具体为通过一般线性回归模型(GLM模型)对以往十年中每年的捕捞渔获量(Catch)进行标准化，其标准化的GLM模型ln(Catchi，j，k，l+1)=k+α1yeari+α2month1+α3lonk+α4latj+α5SST(SSTA)+α6SSH+α7Chl‑a+α8Interactions+εi，j，k，l，式中：year为年；month为月；lon为经度；lat为纬度；SST为作业海域的表温，单位为％，SSTA为作业海域的表温距平均值，单位为％；SSH为海表高度；Chl‑a为叶绿素a；Interactions为交互项，表示时间与空间解释变量的交互效应；α1‑α8为模型参数；ε为误差项，GLM模型中，将时间、空间、海洋环境因素作为解释变量，其中变量年、月、经度、纬度为分类离散变量，其它变量为连续变量，Catch加上常数1，再作对数变换后，作为响应变量，解决Catch为0的情况，利用经过标准化后的Catch数据，与上一年对应的表温数据(SST)以及表温距平均值(SSTA)进行线性回归，同时利用AIC准则进行判别，即最小AIC值为最优，最后得出捕捞渔获量(Catch)分别与表温数据(SST)以及表温距平均值(SSTA)的关系式；(6)将以往十年中每年的单位捕捞努力渔获量(CPUE)与上一年度对应 的表温数据(SST)以及表温距平均值(SSTA)进行线性回归，得出单位捕捞努力渔获量(CPUE)分别与表温数据(SST)以及表温距平均值(SSTA)的关系式，具体为通过一般线性回归模型(GLM模型)对以往十年中每年的单位捕捞努力渔获量(CPUE)进行标准化，其标准化的GLM模型ln(CPUEi，j，k，l+1)=k+α1yeari+α2month1+α3lonk+α4latj+α5SST(SSTA)+α6SSH+α7Chl‑a+α8Interactions+εi，j，k，l，式中：year为年；month为月；lon为经度；lat为纬度；SST为作业海域的表温，单位为％，SSTA为作业海域的表温距平均值，单位为％；SSH为海表高度；Chl‑a为叶绿素a；Interactions为交互项，表示时间与空间解释变量的交互效应；α1‑α8为模型参数；ε为误差项，GLM模型中，将时间、空间、海洋环境因素作为解释变量，其中变量年、月、经度、纬度为分类离散变量，其它变量为连续变量，CPUE加上常数1，再作对数变换后，作为响应变量，解决CPUE为0的情况，利用经过标准化后的CPUE数据，与上一年对应的表温数据(SST)以及表温距平均值(SSTA)进行线性回归，同时利用AIC准则进行判别，即最小AIC值为最优，最后得出单位捕捞努力渔获量(CPUE)分别与表温数据(SST)以及表温距平均值(SSTA)的关系式；(7)利用海洋遥感技术获得当年度的5‑8月份40°S‑42°S、56°W‑58°W海域的表温数据(SST)；(8)利用海洋遥感技术获得当年度的5‑8月份40°S‑42°S、56°W‑58°W海域的表温距平均值(SSTA)；(9)将(7)和(8)步骤中得到的表温数据(SST)和表温距平均值(SSTA)代入到(5)和(6)所得到的捕捞渔获量(Catch)分别与表温数据(SST)以及表温距平均值(SSTA)的关系式和单位捕捞努力渔获量(CPUE)分别与表温数据(SST)以及表温距平均值(SSTA)的关系式中，计算得出次年可能的捕捞渔获量(Catch)和单位捕捞努力渔获量(CPUE)。