[发明专利]一种基于用户阅读兴趣的相关事件生成方法

摘要

本发明公开了一种基于用户阅读兴趣的相关事件生成方法，包括：A、对舆情文档进行数据预处理的步骤；B、通过所述核心文档的正文对事件进行倒排索引，倒排word的初始权重值为TF-IDF值；C、对于历史事件集进行人工标注，标注的内容主要包括事件的点击频率CF、时间轴信息TA、该事件作为相关事件的影响因子，通过映射将上述三部分信息即，CF和TA，转化为事件E对应的实数值；D、通过机器学习的方法，获得函数表达式的原型，并通过线性回归运算确定参数m和n的值；E、调整事件关键词在索引中的权重，然后对新事件的相关事件进行检索和展示。采用本发明，能够针对特定领域、准确检索和定位相关事件，进而找出用户所需的内容。

主权项

一种基于用户阅读兴趣的相关事件生成方法，其特征在于，该方法包括：A、对舆情文档进行数据预处理，得到事件的核心子集，并从核心子集中提取事件的核心文档以及事件的关键词列表的步骤；B、通过所述核心文档的正文对事件进行倒排索引，倒排word的初始权重值为TF‑IDF值或Hit Number；后台记录用户点击事件E的时间轴TA和频率CF，并计算得到事件对应关键词的权重因子α(E)；C、对于历史事件集进行人工标注，标注的内容主要包括事件的点击频率CF、时间轴信息TA、该事件作为相关事件的影响因子，通过映射将上述三部分信息即α(E)，CF和TA，转化为事件E对应的实数值；D、通过机器学习的方法，对步骤C中得到的训练数据进行回归运算，获得函数表达式的原型α(E)=m*TA+n*CF，并通过线性回归运算确定参数m和n的值；E、通过上述函数表达式调整事件关键词在索引中的权重，然后对新事件的相关事件进行检索和展示。