[发明专利]一种制备标准样品的方法无效
申请号: | 201210574433.9 | 申请日: | 2012-12-26 |
公开(公告)号: | CN103063490A | 公开(公告)日: | 2013-04-24 |
发明(设计)人: | 徐本平 | 申请(专利权)人: | 攀钢集团攀枝花钢铁研究院有限公司 |
主分类号: | G01N1/28 | 分类号: | G01N1/28 |
代理公司: | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人: | 谭昌驰;常桂珍 |
地址: | 617000 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明提供了一种制备标准样品的方法。所述方法通过依次进行的均匀性检测、夏皮罗一威尔克正态数据检验、柯克仑检验、格拉布斯检验、狄克逊检验等步骤来确定准标准样品的待确定参数的标准值,从而根据标准值确定标准样品,并能够给出不确定度值。本发明的标准样品制备方法能够同时进行均匀性检验和定值分析,而且使用方便、灵活。 | ||
搜索关键词: | 一种 制备 标准 样品 方法 | ||
【主权项】:
一种制备标准样品的方法,所述标准样品具有待定值的参数,其特征在于,所述方法通过依次进行的以下步骤来确定所述参数的标准值:对m个准标准样品的待定值参数均进行n次测量,以形成m组数据,每组数据中均有n个数值;根据GB/T15000.3采用方差值Fa对上述m×n个数值进行统计检验,以确定所述m×n个数值是否满足均匀性要求;在所述m×n个数值满足均匀性要求的情况下,对所述m×n个数值进行夏皮罗‑威尔克正态数据检验,当正态性检验统计量W大于临界值W0.05时,认为所述m×n个数值呈正态分布;在所述m×n个数值呈正态分布的情况下,对所述m组数据中的每组数据进行柯克仑检验,当该组数据的统计量C小于临界值C0.05,表明该组数据非异常;对所述m组数据中的经柯克仑检验非异常的数据组进行格拉布斯检验,当该组数据的统计量G小于临界值G0.05,表明该组数据非异常;对所述m组数据中的经格拉布斯检验非异常的数据组进行狄克逊检验,当该组数据的统计量D小于临界值D0.05,表明该组数据非异常;对所述m组数据中的经狄克逊检验非异常的数据组进行几何平均,得出待定值参数的标准值,将具有该标准值的样品作为标准样品;对所述m组数据中的经狄克逊检验非异常的数据组进行不确定度计算,给出不确定度值。
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