[发明专利]基于杂波统计分布模型和功率谱模型确定杂波模型的方法

摘要

本发明公开一种基于杂波统计分布模型和功率谱模型的杂波模型确定方法，主要分为以下几个步骤：1）数据输入，2）选择所需的幅度分布模型和功率谱并生成波形图，3）图形显示、数据保存和/或数据输出：通过计算在软件界面上显示生成杂波的包络曲线、幅度分布曲线和功率谱曲线。本发明可以分别实现瑞利分布、威布尔分布、对数-正态分布和K分布4种幅度分布，每种分布均可实现高斯谱、柯西谱、立方谱3种功率谱。

主权项

一种基于杂波统计分布模型和功率谱模型的杂波模型确定方法，主要分为以下几个步骤：1）数据输入：输入各种幅度分布模型和功率谱所需的参数；2）选择所需的幅度分布模型和功率谱并生成波形图，包括：①瑞利杂波的生成：使用AR模型产生相关高斯杂波，通过Levison递推算法得出AR模型参数，再根据模型公式计算出相关高斯序列，最后得到一定长度的杂波输出信号；②威布尔杂波的生成：使用ZMNL模型生成威布尔分布的相参非高斯杂波；③对数‑正态杂波的生成：迭代计算并平滑处理功率谱，杂波序列生成部分采用类似威布尔分布的算法；④K分布杂波的生成：功率谱部分使用AR模型，波形生成部分采用调制变量S和ZMNL算法，得到最后的输出波形；3）图形显示、数据保存和/或数据输出：通过计算在软件界面上显示生成杂波的包络曲线、幅度分布曲线和功率谱曲线。并将相关数据保存和/或传输出去。