[发明专利]分布式开放环境中支持协作安全的传递信任度评估方法

摘要

本发明公开了一种分布式开放环境中支持协作安全的主观信任传递评估方法。本发明的具体步骤是：首先，以云的形式定义信任值空间、信任概念空间、信任云、信任概念云、诚实值空间、诚实概念空间和诚实概念云等相关基本概念；然后，考虑p个实体E₁,E₂，...,E_p，根据E₁对E₂的直接信任度计算E₂相对于E₁的诚实度；接着，根据E₂对E₁的诚实度及E₂对E₃的直接信任度计算E₁对E₃的传递信任度；按照上述步骤，依次计算E_j+1相对于E₁的诚实度及E₁对E_j+2的传递信任度，j=2,3,...p-2，直至计算得到E₁对E_p的传递信任度。本发明与现有信任传递评估方法相比，具有真实描述主观信任传递过程中的信任衰减现象，有效量化传递信任度，充分体现主观信任的弱传递性等特点。

主权项

1.一种分布式开放环境中支持协作安全的传递信任度评估方法，具体包括以下步骤：步骤一：定义信任值空间TV、信任概念空间T、信任云TC(Ex,En,He)、信任概念云TCC(Ex,En,He)、诚实值空间SV、诚实概念空间S以及诚实概念云SCC(Ex,En,He)的基本概念；步骤二：考虑p个实体E₁,E₂,...,E_p的信任传递关系，只有相邻两实体熟识，即E_i与E_i+1熟识，1≤i≤p-1，其他实体相互陌生，当E_p请求与E₁协作时，E₁需通过由E₂,E₃,...,E_p-1构成的推荐路径提供的信息评估E_p的可信程度，E_i与E_i+1有直接交互的经历，E_i对E_i+1的直接信任度是已知的，则E_i根据信任云决定应如何对待E_i+1对E_i+2的推荐，首先根据E₁对E₂的直接信任度计算E₂相对于E₁的诚实度σ_1，2，具体为：（2.1）将E₁对E₂的直接信任度的三个数字特征Ex，En和He反复带入等式（1）和等式（2），计算得到N个不同的En~~N(En,(He)2)---(1)]]>v~N(Ex,(En~)2)---(2)]]>（2.2）将信任概念云的和反复带入等式（1）产生N个不同的（2.3）将和反复带入等式（3）生成N个不同的ud_ki，该值体现了的云滴对云所代表的诚实概念的确定度；ud=exp[-12(v-Ex)2/(En~)2]---(3)]]>最后，根据公式（4）计算N个不同ud_ki的算术平均值σ_k：σk=1NΣi=1Nudki---(4)]]>σ_k越大，越能体现的特征，则令σ_1,2=max{σ₁,σ₂,...,σ_L}，即E₂相对于E₁的诚实度；步骤三：根据E₂对E₁的诚实度及E₂对E₃的直接信任度计算E₁对E₃的传递信任度，具体为：（3.1）根据E₂对E₁的诚实度σ_1，2及E₂对E₃的直接信任度计算E₁对E₃的传递信任度中的ExE1E3=σ1,2Ex2TC;]]>（3.2）根据E₂对E₁的诚实度σ_1，2及E₂对E₃的直接信任度计算E₁对E₃的传递信任度中的EnE1E3=(1+σ1,2)En2TC;]]>（3.2）根据E₂对E₁的诚实度σ_1，2及E₂对E₃的直接信任度计算E₁对E₃的传递信任度中的HeE1E3=(1+σ1,2)He2TC;]]>步骤四：按照步骤二和步骤三的方法，依次计算E_j+1相对于E₁的诚实度和E₁对E_j+2的传递信任度，j=2,3,...p-2，直至计算得到E₁对E_p的传递信任度具体为：（4.1）根据步骤二所述的诚实度计算方法，依次计算E_j+1相对于E₁的诚实度σ_1，j+1，j=2,3,...p-2；（4.2）根据步骤三所述的传递信任度计算方法，依次计算E₁对E_j+2的传递信任度具体方法是：ExE1Ej+2=σ1,j+1Exj+1TC,]]>EnE1Ej+2=(1+σ1,j+1)Enj+1TC,]]>HeE1Ej+2=(1+σ1,j+1)Hej+1TC,j=2,3,...p-2]]>直至计算得到E₁对E_p的传递信任度