[发明专利]信号处理方法及装置

摘要

本发明提供了用于检测受试者的运动徐缓、震颤或其他神经功能障碍症状的信号处理算法及装置，使用三维传感器以追踪手指和手的位置。本发明提供了笛卡尔遗传编程网络和这种网络的特定函数块，从而能够识别出表现了这种症状的受试者。

主权项

一种生成信号处理算法的方法，其用于处理表示手指和拇指位置的信号，从而在要求的判别置信度内识别表现出运动徐缓或震颤的受试者，所述方法包括以下步骤：(1)提供多个患者位置数据组，每组表示多个表现出运动徐缓或震颤的受试者中的每一个在敲击测试过程中的手指和拇指的三维位置数据的时间序列；(2)提供多个对照组位置数据组，每组表示多个对照组受试者中的每一个在敲击测试过程中的手指和拇指的三维位置数据的时间序列；(3)处理所述位置数据组以产生表示对于每个相应的敲击测试的手指相对于拇指的加速度的时间序列的患者加速度数据组和对照组加速度数据组；(4)提供用于构造笛卡尔遗传编程CGP网络的一组函数块；(5)提供一个适应度函数，用于在所述对照组加速度数据组和所述患者加速度数据组之间的判别中测量所述CGP网络的成功率；(6)应用所述函数块配置初始CGP网络，所述网络接收多个包括加速度数据组中的相邻值的输入数据并且产生推定表示存在或不存在运动徐缓或震颤的单个输出值；(7)通过朝向提高适应度的顺序进化变异和选择来优化所述初始CGP网络，直到实现期望的判别置信度。