[发明专利]用于图像分析的方法和系统有效
申请号: | 201280069515.6 | 申请日: | 2012-10-12 |
公开(公告)号: | CN104160409B | 公开(公告)日: | 2017-12-19 |
发明(设计)人: | M·巴尔斯特里;G·弗朗西尼;S·莱珀索伊 | 申请(专利权)人: | 意大利电信股份公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06F17/30 |
代理公司: | 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所11038 | 代理人: | 罗亚男 |
地址: | 意大*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 提出一种用于处理图像的方法。该方法包括标识图像中的一组关键点。所述方法还包括对于所述组中的每个关键点,计算包括多个阵列元素的对应描述符阵列,其中,每个阵列元素存储在所述关键点邻居内的图像的相应子区域的对应颜色梯度直方图所取的值。所述方法还包括对于所述组中的每个关键点,将所述描述符阵列再分成至少两个子阵列,每个子阵列包括所述描述符阵列的相应数量的元素,并且生成压缩的描述符阵列,所述压缩的描述符阵列针对所述至少两个子阵列中的每一个包括对应压缩的子阵列。每个压缩的子阵列通过使用相应码本利用矢量量化对所述至少两个子阵列中的对应子阵列压缩来获得。所述方法还包括利用所述组中的关键点的压缩的描述符阵列来分析图像。对于所述组中的每个关键点,描述符阵列再分成至少两个子阵列是基于其值存储在所述每个关键点的描述符阵列的元素中的颜色梯度直方图之中的相关关系将而被执行的。 | ||
搜索关键词: | 用于 图像 分析 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种用于处理图像的方法,包括:‑标识图像中的一组关键点;‑对于所述组中的每个关键点:a)计算包括多个阵列元素的对应描述符阵列,每个阵列元素存储在所述关键点邻居内的图像的相应子区域的对应颜色梯度直方图所取的值;b)通过利用统计行为分析来将颜色梯度直方图布置到多个相关族内,每个相关族包括相关的颜色梯度直方图的对应集合;c)将所述描述符阵列再分成至少两个子阵列,每个子阵列包括所述描述符阵列的相应数量的元素,d)生成压缩的描述符阵列,所述压缩的描述符阵列针对所述至少两个子阵列中的每一个包括对应压缩的子阵列,每个压缩的子阵列通过使用相应码本利用矢量量化对所述至少两个子阵列中的对应子阵列进行压缩来获得;e)将所述至少两个子阵列布置到至少一组的子阵列内,并且f)使用相同码本来压缩所述至少一组的子阵列中的同一组的子阵列;‑利用所述组中的关键点的压缩的描述符阵列来分析所述图像,其中:‑对于所述组中的每个关键点,将描述符阵列再分成至少两个子阵列是基于其值存储在所述每个关键点的描述符阵列的元素中的颜色梯度直方图之间的相关关系而执行的,并且‑对于所述至少一组的子阵列中的每组,在该组的所有子阵列中占据相同位置的阵列元素对应于属于相同相关族的颜色梯度直方图。
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