[发明专利]纤维神经结构的定位有效
| 申请号： | 201280071270.0 | 申请日： | 2012-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN104169967B | 公开（公告）日： | 2017-03-29 |
| 发明（设计）人： | 莱纳·拉赫讷;安德列亚斯·布鲁姆霍夫 | 申请（专利权）人： | 博医来股份公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11 |
| 代理公司： | 北京聿宏知识产权代理有限公司11372 | 代理人： | 吴大建,刘华联 |
| 地址： | 德国费*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种用于确定患者体内神经纤维的路径的数据处理方法，包括以下步骤a)获取能表示包括了神经纤维的纤维结构的图谱的图谱数据集；b)获取包括适用于识别患者体内神经纤维的信息的神经指示数据集；c)通过向神经指示数据集注册图谱数据集来计算出匹配的图谱数据集；d)从匹配的图谱数据集获得神经纤维的通用路径；e)围绕通用路径定义出患者体内的约束体积，所述约束体积具有至少两个使通用路径终止于此的端面；以及f)使用概率法确定端面之间的神经纤维的路径，其中所确定的路径完全位于约束体积内部。 | ||
| 搜索关键词： | 纤维 神经 结构 定位 | ||
【主权项】：
一种用于确定患者体内神经纤维的路径的数据处理方法，包括以下步骤：a)获取图谱数据集(A)，所述图谱数据集(A)表示包括神经纤维的纤维结构的图谱；b)获取神经指示数据集(DTI)，所述神经指示数据集(DTI)包括适用于识别患者体内神经纤维的信息；c)通过向所述神经指示数据集(DTI)注册所述图谱数据集，计算出匹配的图谱数据集(MA)；d)从所述匹配的图谱数据集(MA)获得神经纤维的通用路径(PG)；e)围绕所述通用路径(PG)定义出患者体内的约束体积(V)，所述约束体积(V)具有至少两个使所述通用路径(PG)终止于此的端面(ES1,ES2)；和f)使用概率法确定端面(ES1,ES2)之间的神经纤维的路径(P)，其中所确定的路径(P)完全位于所述约束体积(V)内部，其中，所述约束体积(V)呈管状，并以所述通用路径(PG)为中心。
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