[发明专利]用于确定驾驶员的操作状态的方法

摘要

本发明涉及一种用于使用意识检测装置确定车辆驾驶员的操作状态的方法，所述意识检测装置包括用于产生与驾驶员的行为相关的数据的至少第一源和第二源，所述方法包括从所述第一源和第二源接收与驾驶员的生理学数据、车辆的操作、以及操作车辆的驾驶员模型中的至少一种相关的数据，将来自所述第一源和第二源的数据与驾驶员状态模型进行对比，所述驾驶员状态模型分别为所述第一源和第二源中的各个定义多个预定的驾驶员状态，基于所述对比，为所述第一源和第二源中的各个确定所述多个预定的驾驶员状态中的各个的状态概率，并且将为所述第一源和第二源所确定的驾驶员状态相互加权，以便为驾驶员确定总体的操作状态概率。

主权项

一种用于使用意识检测装置确定车辆驾驶员的操作状态的方法，所述意识检测装置包括用作不同源的多个不同检测器，用于产生与所述驾驶员的行为相关的数据，所述多个不同检测器至少包括第一源和第二源，所述方法包括：从所述第一源和第二源接收与所述驾驶员的生理学数据、所述车辆的操作和操作所述车辆的驾驶员的模型中的至少一种相关的数据；把来自所述第一源和第二源的数据与驾驶员状态模型进行对比，所述驾驶员状态模型对所述第一源和第二源的每个分别定义多个预定的驾驶员状态；基于所述对比，对所述第一源和第二源中的每个，确定所述多个预定的驾驶员状态的每个的状态概率，包括为每个所述预定的驾驶员状态确定概率质量函数和概率密度函数中的一种；以及利用为所述第一源和第二源确定的驾驶员状态概率，把为所述第一源和第二源确定的驾驶员状态相互加权，从而确定所述驾驶员的总体的操作状态概率，其中，操作所述车辆的所述驾驶员模型包括第一分量和第二分量，所述第一分量与一天中的时间和所述车辆的操作时间中的至少一种相关，所述第二分量与所述驾驶员的倦睡级别相关，并且确定所述多个预定的驾驶员状态的每个的状态概率还包括利用数学模型从所述驾驶员的倦睡级别中去除临时的掩盖因素，所述数学模型用于把潜在的倦睡模型化。