[发明专利]一种JPEG图像通用隐写分析方法有效
| 申请号： | 201310006086.4 | 申请日： | 2013-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN103034853A | 公开（公告）日： | 2013-04-10 |
| 发明（设计）人： | 王丽娜;朱婷婷;王旻杰;任延珍;窦青 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 严彦 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种JEPG图像通用隐写分析方法，包括训练过程和预测过程，训练过程包括对训练样本集中所有图像进行特征提取，对所得特征用分类器进行训练，得到模型；预测过程包括对待测图像进行同样方式的特征提取，并在同样分类器条件下，用训练过程中训练好的模型进行预测，得到最终结果；其特征在于：以训练样本集中所有图像和待测图像为原始图像进行特征提取，提取实现方式如下，对原始图像进行全局校准处理，得到全局校准图像；分别对原始图像和全局校准图像进行多向差分Markov概率矩阵的计算，对所得计算结果进行差分得到特征。本发明进一步提高了对于JPEG隐写图像的检测率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 jpeg 图像 通用 分析 方法 | ||
【主权项】：
一种JEPG图像通用隐写分析方法，包括训练过程和预测过程，所述训练过程包括对训练样本集中所有图像进行特征提取，对所得特征用分类器进行训练，得到模型；所述预测过程包括对待测图像进行同样方式的特征提取，并在同样分类器条件下，用训练过程中训练好的模型进行预测，得到最终结果；其特征在于：以训练样本集中所有图像和待测图像为原始图像进行特征提取时，提取实现方式如下，对原始图像进行全局校准处理，得到全局校准图像；分别对原始图像和全局校准图像进行多向差分Markov概率矩阵的计算，对所得计算结果进行差分得到特征。
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