[发明专利]一种基于纹理信息的森林类型识别方法无效
申请号: | 201310015284.7 | 申请日: | 2013-01-16 |
公开(公告)号: | CN103020649A | 公开(公告)日: | 2013-04-03 |
发明(设计)人: | 范文义;王鹤霖;李明泽;毛学刚;赵妍 | 申请(专利权)人: | 东北林业大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 哈尔滨市伟晨专利代理事务所(普通合伙) 23209 | 代理人: | 张伟 |
地址: | 150040 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 一种基于纹理信息的森林类型识别方法属于遥感技术领域,特别涉及一种辅以纹理信息的TM数据森林类型遥感分类的方法;该方法包括以下六步:S1,根据物候信息确定合适时间的TM遥感数据作为数据源,并对选定的TM数据进行预处理;S2,提取研究区域林地部分;S3,确定提取纹理信息时窗口及步长大小;S4,利用地统计学原理提取影像纹理信息;S5,利用最大似然法对TM影像进行分类;S6,使用地面验证数据对最大似然法分类结果进行验证;采用本发明基于纹理信息的森林类型识别方法,提高森林类型遥感识别精度,尤其是较大区域森林类型识别精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 纹理 信息 森林 类型 识别 方法 | ||
【主权项】:
一种基于纹理信息的森林类型识别方法,其特征在于所述方法包括以下步骤:S1,根据物候信息确定合适时间的TM遥感数据作为数据源,并对选定的TM数据进行预处理;S2,提取研究区域林地部分;S3,确定提取纹理信息时窗口及步长大小;S4,利用地统计学原理提取影像纹理信息;S5,利用最大似然法对TM影像进行分类;S6,使用地面验证数据对最大似然法分类结果进行验证。
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