[发明专利]基于纹理特征空间L0优化的图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于纹理特征空间L₀优化的图像分割方法。它根据图像选取Gabor滤波器对其进行滤波，并根据平均梯度对滤波结果进行进一步筛选，最后通过L₀对降维后的高维图像进行平滑进而实现纹理分割。本发明能够降低减少图像的噪声影响，从而取得更好的分割效果。

主权项

1. 基于纹理特征空间L₀优化的图像分割方法，其特征在于该方法包括如下步骤：1)对于输入图像I，使用一组Gabor滤波器来对图像进行滤波，Gabor滤波器的频率按照公式(1)确定:(1) 其中L是图像高度和宽度中较小值，是向下取整函数；Gabor滤波器的方向按照公式(2)选取20个角度：(2)用上述频率和方向进行组合，得到个Gabor滤波器，然后用这些滤波器对输入图像I进行滤波，得到个滤波响应图像,其中分别表示所使用频率和方向的索引；2)对于每幅响应图像，计算其平均梯度,然后从中选出平均梯度最小的八个响应图像，将其合并为一个高维图像H；H的每个像素H(x,y)由这八个响应图像的像素拼接而成；然后，用降维技术将高维图像H的像素进行降维，形成一个灰度图像；最后，通过L₀平滑技术对灰度图像进行平滑，并通过阈值划分区域进行分割。