[发明专利]车标定位识别方法及系统有效
| 申请号： | 201310020982.6 | 申请日： | 2013-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN103077407B | 公开（公告）日： | 2017-05-17 |
| 发明（设计）人： | 王海峰;王晓萌;何小波;董博;杨宇;张凯歌 | 申请（专利权）人： | 信帧电子技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/64 | 分类号： | G06K9/64;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)11371 | 代理人： | 李世喆 |
| 地址： | 100085 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于模式识别领域，具体为车标定位识别方法及系统，能够识别出车辆的车标。车标定位识别方法包括采集各种车标的样本图片，得到车标模版库；提取出所述车标模版库中各种样本图片的gabor特征；采用adaboost算法，生成具有所述gabor特征的级联分类器；该方法还包括采集车辆的原始图像；对所述原始图像进行形态学预处理，并在所述形态学预处理得到的图像上定位出所有车标候选区域；采用所述级联分类器遍历每一个所述车标候选区域，若该车标候选区域中能检测出车标，则将该车标作为识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 标定 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
车标定位识别方法，其特征在于，包括：采集各种车标的样本图片，得到车标模版库；提取出所述车标模版库中各种样本图片的gabor特征；采用adaboost算法，生成具有所述gabor特征的级联分类器；该方法还包括：采集车辆的原始图像；对所述原始图像进行形态学预处理，并在所述形态学预处理得到的图像上定位出所有车标候选区域；采用所述级联分类器遍历每一个所述车标候选区域，若该车标候选区域中能检测出车标，则将该车标作为初选识别结果；保存能够检测出车标的所述车标候选区域；以所述车标模版库中的各种样本图片为训练集，生成支持向量机svm分类器；采用所述svm分类器，对保存的所述车标候选区域进行匹配识别，并将与所述车标候选区域的相似度大于预设阈值的所述车标作为最终识别结果。
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