[发明专利]一种基于活动链模式的选择自行车方式出行预测方法无效

专利信息
申请号: 201310041074.5 申请日: 2013-02-01
公开(公告)号: CN103116702A 公开(公告)日: 2013-05-22
发明(设计)人: 李志斌;刘攀;王炜;曹玮 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 柏尚春
地址: 210096*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于活动链模式的选择自行车方式出行预测方法,该预测方法包括以下步骤,对居民出行情况进行数据调查并整理、统计出调查结果;提取数据调查结果中居民一日出行的选择模式,并对出行模式进行变量虚拟和编码操作;将活动链模式中的相关变量输入至多项logit模型中,计算得到协同进化logit模型;对计算出的协同进化logit模型结果进行迭代运算,并记录两种出行模式的选择结果;对两种出行模式的选择结果进行统计和分析,并对预测精度进行对比分析。本发明通过对城市居民出行交通工具选择的统计、分析,精准的预测出选择自行车方式出行的比例,进而为城市交通规划和政策的制定提供科学、合理的指导。
搜索关键词: 一种 基于 活动 模式 选择 自行车 方式 出行 预测 方法
【主权项】:
一种基于活动链模式的选择自行车方式出行预测方法,其特征在于:该方法包括以下步骤,步骤(1)对居民出行情况进行数据调查并整理、统计出调查结果;步骤(2)提取居民一日出行的数据调查结果,自行车方式出行和活动链模式,并对其进行变量虚拟和编码操作;步骤(3)将活动链模式中的相关变量输入至多项logit模型中,自行车方式出行中的相关变量输入至二项logit模型中,并对自行车方式出行和活动链模式交互后进行分析,计算出模型结果,得到协同进化logit模型;步骤(4)对计算出的协同进化logit模型结果进行迭代运算,并记录自行车方式出行和活动链模式的选择结果,当所有出行者的出行方式选择完毕后,结束迭代运算;步骤(5)分别对自行车方式出行和活动链模式的选择结果进行统计和分析,并对预测精度进行对比分析。
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