[发明专利]基于最佳鉴别准则的变电站接地网腐蚀率模式识别方法有效
申请号: | 201310071661.9 | 申请日: | 2013-03-06 |
公开(公告)号: | CN103164619A | 公开(公告)日: | 2013-06-19 |
发明(设计)人: | 闫爱军;郭安祥;杜京义;沈建兰 | 申请(专利权)人: | 陕西电力科学研究院;国家电网公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;G06K9/62 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 徐文权 |
地址: | 710054 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及一种基于最佳鉴别准则的变电站接地网腐蚀率模式识别方法,该方法建立土壤因素、环境因素等与腐蚀率等级关系,主要应用于变电站接地网腐蚀规律的研究。基于非参数分析法—即模式识别中的特征提取法,根据国家腐蚀率分级标准,将经过奇异值分解和主成分分析法压缩降维后的土壤腐蚀因素数据分为不同等级,采用最佳鉴别准则的算法,提取土壤腐蚀因素的特征,构建腐蚀因素数据特征空间,建立土壤腐蚀因素与腐蚀速率之间的等级关系的判别函数。同时,利用土壤腐蚀因素的测试数据,对算法以及线性判别函数进行校验。本发明提供的方法容易实现,测试结果符合真实结果,能针对不同地区、不同土壤环境和不同气候的土壤腐蚀因素进行判别分析。 | ||
搜索关键词: | 基于 最佳 鉴别 准则 变电站 接地 腐蚀 模式识别 方法 | ||
【主权项】:
一种基于最佳鉴别准则的变电站接地网腐蚀率模式识别方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)以接地网土壤腐蚀因素数据为试验数据,利用奇异值分解法得到奇异值和奇异向量,结合主成分分析的方法,将原始土壤腐蚀因素样本数据压缩至低维空间,计算得到新的维数低的样本数据;(2)以国家土壤腐蚀等级标准为依据,将接地网腐蚀率分等级;(3)利用最佳鉴别准则计算主成分分析法及分类后的土壤腐蚀样本数据的类间散布矩阵、类内散布矩阵和总体散布矩阵,构造Fisher准则线性判别函数,计算出Fisher准则函数取得最大值的特征向量,构造土壤腐蚀因素数据的特征空间;(4)以构造的土壤腐蚀因素数据特征空间为指标,对土壤腐蚀测试数据进行判别,确定相应的腐蚀等级,建立接地网腐蚀率与土壤腐蚀因素的等级关系。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于陕西电力科学研究院;国家电网公司,未经陕西电力科学研究院;国家电网公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201310071661.9/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:球型钢支座
- 下一篇:升降式梁体的桥梁结构
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用