[发明专利]一种台标识别方法及系统有效

专利信息
申请号: 201310075179.2 申请日: 2013-03-08
公开(公告)号: CN103530598B 公开(公告)日: 2017-02-08
发明(设计)人: 张登康;邵诗强;付东 申请(专利权)人: TCL集团股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/66
代理公司: 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙)44268 代理人: 王永文,刘文求
地址: 516001 广东省惠州市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开一种台标识别方法及系统,其中,所述方法包括步骤通过特征角点概率分布矩阵,计算每一个正样本、负样本的相似度,获取包含所有正样本、负样本相似度的相似度集,通过所述相似度集计算出所需检测台标的相似度阈值;通过所述特征角点概率分布矩阵计算出待检测图像包含所需检测台标的待检测相似度,根据待检测相似度与相似度阈值的大小关系,判断所述待检测图像中是否含有所需检测台标。本发明提高了台标识别的准确性,缩短了识别的时间,提高了识别效率,从而为多媒体技术的视频自动搜索、收录、分析和检索提供有效的技术支持。
搜索关键词: 一种 台标 识别 方法 系统
【主权项】:
一种台标识别方法,其特征在于,包括步骤:A、从多幅原始图像中提取所需检测台标的正样本和负样本,所述正样本为含有所需检测台标的区域图像,所述负样本为不含所需检测台标的区域图像;B、对提取出的正样本进行特征角点检测,获取正样本的特征角点集合,并通过所述特征角点集合对正样本中每一像素点出现特征角点的频率进行计算,获取所需检测台标的特征角点概率分布矩阵;C、通过所述特征角点概率分布矩阵,计算每一个正样本、负样本的相似度,得到包含所有正样本、负样本相似度的相似度集,通过所述相似度集计算出所需检测台标的相似度阈值;D、通过所述特征角点概率分布矩阵计算出待检测图像包含所需检测台标的待检测相似度,判断待检测相似度是否大于相似度阈值,当是时判定待检测图像中含有所需检测台标,当否时判定待检测图像中不含有所需检测台标。
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