[发明专利]从高空间分辨率光学影像中提取倒塌房屋的方法及装置有效
| 申请号： | 201310080188.0 | 申请日： | 2013-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN103218597A | 公开（公告）日： | 2013-07-24 |
| 发明（设计）人： | 李利伟;张兵;高连如 | 申请（专利权）人： | 中国科学院对地观测与数字地球科学中心 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T7/00;G06T5/50 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 100094*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种从高分辨率光学影像中提取倒塌房屋的方法及装置，使用结构元素，提取待处理光学影像中的方向纹理信息，并依据方向形态纹理信息，计算所述待处理光学影像的方向不变形态纹理特征影像，再对方向不变形态纹理特征影像进行阈值分割后重建，从而获取待处理光学影像中的倒塌房屋图像，因为利用方向形态纹理信息计算得到方向不变形态纹理特征影像，所以，能够充分刻画倒塌房屋的结构方向信息，从而提高提取结果的准确性，同时，又因为提取方向形态纹理信息的方法基于数据形态学，因此，相比与利用灰度共生矩阵的方法，减小了计算量，由此可见，本发明实施例所述的方法及装置，能够兼顾计算效率与计算精度。 | ||
| 搜索关键词： | 空间 分辨率 光学 影像 提取 倒塌 房屋 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种从高分辨率光学影像中提取倒塌房屋的方法，其特征在于，包括：使用结构元素，提取待处理光学影像中的方向形态纹理信息；依据所述方向形态纹理信息，计算所述待处理光学影像的方向不变形态纹理特征影像；利用预设的第一阈值分割所述方向不变纹理特征影像，得到第一分割影像，利用预设的第二阈值分割所述方向不变纹理特征影像，得到第二分割影像；将所述第一分割影像及所述第二分割影像进行基于数学形态学的重建，从而获取倒塌房屋图像。
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