[发明专利]基于故障数据的风电机组传动系统故障识别方法和系统无效
| 申请号： | 201310095308.4 | 申请日： | 2013-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN103217286A | 公开（公告）日： | 2013-07-24 |
| 发明（设计）人： | 吕庭彦;李亚冬;韩绪望;蒋维;吕东;陈荣敏;贾英韬;李海波;江涛;刘江 | 申请（专利权）人： | 中国水利电力物资有限公司;北京中瑞泰科技有限公司 |
| 主分类号： | G01M13/02 | 分类号： | G01M13/02 |
| 代理公司： | 北京振安创业专利代理有限责任公司 11025 | 代理人： | 祁纯阳 |
| 地址： | 100053 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于故障数据的风电机组传动系统故障识别方法和系统，所述方法包括：步骤1、根据风电机组传动系统的历史运行数据，生成风电机组的多个故障状态模型；步骤2、根据所述风电机组的实时运行数据生成当前状态模型，并根据所述当前状态模型与所述故障状态模型的相似度以对所述风电机组故障进行预估。本发明实施例能够通过风电机组传动系统故障模型和当前风电机组传动系统状态模型来进行对比，以根据它们的相似程度来识别并判断系统的早期故障的发展趋势，防患于未然。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 故障 数据 机组 传动 系统故障 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
基于故障数据的风电机组传动系统故障识别方法，其特征在于，包括：步骤1、根据风电机组传动系统的历史运行数据，生成风电机组传动系统的多个故障状态模型；步骤2、根据所述风电机组传动系统的实时运行数据生成当前状态模型，并根据所述当前状态模型与所述故障状态模型的相似度以对所述风电机组传动系统故障进行预估。
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