[发明专利]基于文本分类的推广触发方法和装置有效

专利信息
申请号: 201310113608.0 申请日: 2013-04-02
公开(公告)号: CN104102639B 公开(公告)日: 2018-07-27
发明(设计)人: 杨攀 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 代理人: 张驰;宋志强
地址: 518044 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明实施方式提出了一种基于文本分类的推广触发方法和装置。方法包括:接收网页文本和推广文本,分别对网页文本和推广文本进行词法分析;从词法分析后的网页文本和推广文本中分别提取出包含流量特征的特征,并基于预先训练的层次分类模型分别对网页文本和推广文本中提取的特征进行层次分类;根据网页文本和推广文本提取特征的层次分类结果,计算网页文本和推广文本的相似度,并基于该相似度计算结果触发推广操作。本发明实施方式可以对网页文本、推广文本或用户文本进行有效分类,在不同的流量上侧重于不同的特征信息,能够有效提高分类准确度,并提高推广准确度。
搜索关键词: 基于 文本 分类 推广 触发 方法 装置
【主权项】:
1.一种基于文本分类的推广触发方法,其特征在于,该方法包括:接收网页文本和推广文本,分别对网页文本和推广文本进行词法分析;从词法分析后的网页文本和推广文本中分别提取出包含流量特征的特征,并基于预先训练的层次分类模型分别对网页文本和推广文本中提取的特征进行层次分类;根据网页文本和推广文本提取特征的层次分类结果,计算网页文本和推广文本的相似度,并基于该相似度计算结果触发推广操作;该方法进一步包括:接收用户文本,对用户文本进行词法分析,从词法分析后的用户文本中提取出包含流量特征的特征,并基于该预先训练的层次分类模型对用户文本中提取的特征进行层次分类;根据针对网页文本和用户文本提取特征的层次分类结果,计算网页文本和用户文本的相似度;所述根据针对网页文本和推广文本提取特征的层次分类结果,计算网页文本和推广文本的相似度,并基于该相似度计算结果触发推广操作包括:对网页文本与用户文本的相似度以及网页文本与推广文本的相似度,进行加权求和,并根据该加权求和结果触发推广操作。
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