[发明专利]一种扫描图像色偏自动检测方法

摘要

本发明提出了一种扫描图像色偏自动检测方法。扫描仪在扫描图像时，容易受到环境光源、物体本身的反射特性及采集设备的感光系数等的影响，使扫描得到的图像存在色偏。本发明所述的方法选择与设备无关的CIEL*a*b*均匀颜色空间，然后统计扫描图像的色度信息、色度平均值、平均色度中心距和偏色因子，最后通过与典型标准无色偏图像得到的标准色度平均值的分析比较，判断扫描图像是否存在色偏以及色偏的具体情况。采用本发明所述技术方案，可以准确地自动检测扫描图像的色偏，具有较高的准确率和可靠性，同时对扫描图像的色偏程度能做出一定的预估。

主权项

1.一种扫描图像色偏自动检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：扫描得到待测图像，确定所述的待测图像对应的标准图像；步骤2：一方面，将所述的标准图像的颜色模式转换为L^*a^*b^*颜色模式，计算所述的标准图像像素点色度值a^*、b^*的平均值d_a标、d_b标：其中a_标(i,j)和b_标(i,j)分别为所述的标准图像在第i行第j列的色度a^*和b^*值，m_标和n_标为所述的标准图像中横向和纵向的像素数目；计算所述的标准图像像素色度值a^*、b^*的平均色度差值M_a标、M_b标，利用关系式计算所述的标准图像的平均色度中心距M_标；其中：另一方面，将所述的待测图像的颜色模式转换为L^*a^*b^*颜色模式，并计算所述的待测图像像素点色度值a^*、b^*的平均值d_a、d_b：da=Σi=1mΣj=1na(i,j)m·n,]]>db=Σi=1mΣj=1nb(i,j)m·n,]]>其中a(i,j)和b(i,j)分别为所述的待测图像在第i行第j列的色度a^*和b^*值，m和n为所述的待测图像中横向和纵向的像素数目；计算所述的待测图像像素色度值a^*、b^*的平均色度差值M_a、M_b，利用关系式计算所述的待测图像的平均色度中心距M；其中：Ma=1m·nΣi=1mΣj=1n|a(i,j)-da|,]]>Mb=1m·nΣi=1mΣj=1n|b(i,j)-db|;]]>步骤3：计算所述的待测图像与标准图像像素色度值a^*和b^*的色度距离D，步骤4：根据所述的步骤2所得的待测图像的平均色度中心距M和所述的步骤3所得的待测图像与标准图像像素色度值a^*和b^*的色度距离D，计算待测图像偏色因子步骤5：计算并判断待测图像具体偏色情况，D_a=d_a-d_a标和D_b=d_b-d_b标；D_a和D_b用于指示具体偏色情况，若D_a大于零，则待测图像与标准图像相比偏红，否则偏绿；若D_b大于零，则待测图像与标准图像相比偏黄，否则偏蓝。