[发明专利]一种基于音色参数模型的水下目标回波分类方法无效
| 申请号： | 201310131689.7 | 申请日： | 2013-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN103226197A | 公开（公告）日： | 2013-07-31 |
| 发明（设计）人： | 李秀坤;杨阳;李婷婷;孟祥夏 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G01S7/539 | 分类号： | G01S7/539 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明涉及水声技术应用领域，具体涉及的是一种对水下目标回波分类的方法。本发明包括如下步骤：对训练样本库中的样本数据进行归一化预处理，计算样本的功率谱及高阶累积量的对角切片谱；在功率谱及对角切片谱上提取信号的音色特征量；筛选所提取的音色特征，选择能够对水下目标回波进行有效分类的特征，将这些特征组合建立特征空间；对于新的样本信号，执行以上三个步骤，将得到的特征空间与样本库中的特征分布进行匹配，判断新样本信号的类别。本发明能够提高水下目标回波的分类效果，进而提高水下目标的探测和识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 音色 参数 模型 水下 目标 回波 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种基于音色参数模型的水下目标回波分类方法，其特征在于，包括如下步骤： （1）对训练样本库中的样本数据进行归一化预处理，计算样本的功率谱及高阶累积量的对角切片谱； （2）在功率谱及对角切片谱上提取信号的音色特征量； （3）筛选所提取的音色特征，选择能够对水下目标回波进行有效分类的特征，将这些特征组合建立特征空间； （4）对于新的样本信号，执行以上三个步骤，将得到的特征分布与样本库中的特征分布进行匹配，判断新样本信号的类别。
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