[发明专利]基于用户兴趣的聚类方法和装置有效
| 申请号： | 201310137316.0 | 申请日： | 2013-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN104111946B | 公开（公告）日： | 2018-08-07 |
| 发明（设计）人： | 程小梅;苏小康;曾鹏云;范世青 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518044 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用于互联网领域，提供了一种基于用户兴趣的聚类方法和装置，该方法包括：接收用户的基础属性的数据；根据预先确定的影响用户兴趣计算的基础属性数据的聚类的中心点，计算所述用户的基础属性数据与聚类的中心点的距离；将所述距离与预设的阈值进行比较；如果所述距离小于预设的阈值，判定所述用户属于所述兴趣的聚类。本发明实施例可以从注册的用户的数据中直接获取基础属性数据，在用户没有浏览操作的行为数据前就可以根据注册信息得到的兴趣聚类进行相应内容的推荐，能够对新注册用户进行推荐的同时，也能提高推荐的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 用户 兴趣 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于用户兴趣的聚类方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：接收用户的基础属性数据；接收用户的活跃度数据，包括用户在指定的时间段内的平均行为次数；将用户的平均行为次数划分为多个等级区间，并将平均行为次数位于最高等级的用户对应的活跃度取值作为影响用户兴趣计算的活跃度数据的聚类中心点；根据预先确定的影响用户兴趣计算的基础属性数据的聚类中心点和所述活跃度数据的聚类中心点，计算所述基础属性数据、用户的活跃度数据与相应的聚类中心点构成的向量的距离；将所述距离与预设的阈值进行比较；如果所述距离小于预设的阈值，判定所述用户属于所述兴趣的聚类。
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