[发明专利]一种数据业务监控方法及系统

摘要

本发明提供一种数据业务监控方法及系统，所述方法包括：建立数据业务指标体系；所述指标体系包括网元监控指标和业务监控指标；通过网络接口对被监控数据业务进行信息采集；根据所述被监控数据业务对应的指标以及度量值范围，对采集到的信息进行评判。与现有技术相比，本发明解决了网元监控和业务监控不能同时进行的问题，提高了系统运行的自动化质量监控程度。

主权项

1.一种数据业务监控方法，其特征在于，所述方法包括：建立数据业务指标体系；所述指标体系包括网元监控指标和业务监控指标；通过网络接口对被监控数据业务进行信息采集；根据所述被监控数据业务对应的指标以及度量值范围，对采集到的信息进行评判；其中，所述根据所述被监控数据业务对应的指标以及度量值范围，对采集到的信息进行评判，包括：选择所述被监控数据业务对应的指标的历史数据，消除异常点，补齐缺失数据；计算所述历史数据的振幅，并确定所述振幅是否具有周期性；在所述历史数据具有周期性时，计算所述历史数据的数理统计特征；根据所述数理统计特征和历史数据生成相应的监控算法和度量值范围；根据所述监控算法和度量值范围，对采集到的信息进行评判；其中，所述选择所述被监控数据业务对应的指标的历史数据，消除异常点，补齐缺失数据，包括：用数组X[i]作为所述历史数据的值；按百分位数取下0‑2％的点和上97％‑100％的点作为异常点；对这些点按照附近的3点进行加权平均：X[i]＝(0.1*X[i‑3]+0.15*X[i‑2]+0.25*X[i‑1]+0.25*X[i+1]+0.15*X[i+2]+0.1*X[i+3])/6；根据公式X[i]＝a0+a1*x+a2*x^2，计算缺失的数据点的值；其中，x为缺失的数据点的在整个数据系列的排序位置值；a0,a1,a2的值通过插值函数y＝a0+a1*x+a2*x^2计算，其中，x和y为插值函数的自变量和因变量。