[发明专利]一种基于标签识别和自然语言语义分析的人-物交互方法无效
| 申请号： | 201310161775.2 | 申请日： | 2013-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN103294770A | 公开（公告）日： | 2013-09-11 |
| 发明（设计）人： | 高继扬;邱剑涛;李唐晟盛 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 罗文群 |
| 地址： | 100084*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于标签识别和自然语言语义分析的人-物交互方法，属于信息处理技术领域。首先为一个物体设定一个身份识别码，并构建一个数据库和一个自然语言的语义库，将语义库中的语义组成一棵语义树；根据用户输入的自然语言，利用语义树，该物体输出相应的自然语言。本发明提出的基于标签识别和自然语言语义分析的人-物交互方法，其优点是使用基于自然语言的“人-物”交互方式，更加贴近人们的日常交流习惯，为人与物体的交互提供了创新的解决方案。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 标签 识别 自然语言 语义 分析 交互 方法 | ||
【主权项】：
一种基于标签识别和自然语言语义分析的人‑物交互方法，其特征在于该方法包括以下步骤：（1）为一个物体设定一个身份识别码，并将该身份识别码存储在服务器的中；（2）为上述物体构建一个数据库，数据库中包括文档集、图片集和评论集，其中的文档集中存储该物体的文字信息，图片集中存储物体的图片信息，评论集中存储用户对该物体的评论信息，并建立一个该物体的身份识别码与数据库中相应信息之间的映射表；（3）为上述物体建立一个自然语言的语义库，将语义库中的语义组成一棵语义树；（4）根据用户输入的自然语言，利用步骤（3）的语义树，该物体输出相应的自然语言，具体过程包括以下步骤：（4‑1）将用户输入的自然语言划分为多个中文词语；（4‑2）将多个中文词语与步骤（3）的语义树进行匹配，得到与用户输入的自然语言相对应的语言模板；（4‑3）根据该物体的身份识别码和步骤（2）的映射表，从步骤（2）的数据库中检索到该物体的文字信息和评论信息；（4‑4）将（4‑3）的文字信息和评论信息与步骤（4‑2）的语言模板进行匹配，得到与用户输入的自然语言相对应的自然语言。
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