[发明专利]一种专利引进预测值的计算方法

摘要

本发明公开了一种专利引进预测值的计算方法，首先抽取影响专利引进的主要特征，包括撰写质量、新颖性、技术趋势、发明人及代理人特征，然后根据历史数据及专利特征值构建分类器，并计算出专利的初始引进预测值，再根据专利之间的相似度构建专利引用网络，并初始化每一个节点的专利引进预测值，根据引用该专利的节点及该节点引用的专利的引进预测值、出度、入度，通过类似Hits算法的思想，迭代计算得到目标专利的引进预测值。接着基于关键词检索，再结合专利特征，获取用户感兴趣的专利集合，最后根据专利集合中各专利的引进预测值，将检索结果按引进预测值降序显示，向用户推荐引进可能性较高的专利；本发明具有很好的有效性和良好的时效性。

主权项

一种专利引进预测值的计算方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：构建专利文档集合D={d1,d2,…,dn}，其中，di表示第i个专利文档，1≤i≤n； 步骤2：确定所述的专利文档集合D中每一个专利文档的专利特征值，所述的专利特征为影响专利引进的主要专利特征，包括撰写质量、新颖性、技术趋势、发明人及代理人特征； 步骤3：根据相关历史数据构建的训练集及所述的专利文档集合D中各专利特征值构建分类器，并计算出所述的每一个专利的初始引进预测值； 步骤4：计算所述的专利文档集合D中的各专利文档之间的相似度； 步骤5：根据所述的专利文档之间的相似度，构建所述的专利文档di的相似度网络G，并初始化所述的每一个专利的引进预测值； 步骤6：根据引用所述的专利文档di的节点及该节点引用的专利的引进预测值、出度、入度，迭代计算得到所述的专利文档di的引进预测值； 步骤7：基于关键词检索，再结合所述的专利特征，获取用户感兴趣的专利集合F；所述的关键词包括：IPC分类、专利名称与文摘、申请日与公开日、专利权人与发明人； 步骤8：根据所述的专利集合F中各专利的引进预测值，将所述的检索结果按所述的引进预测值降序显示，向用户推荐引进可能性较高的专利。