[发明专利]雨量数据智能实时统计方法

摘要

本发明公开了一种雨量数据智能实时统计方法，包括以下步骤（1）采集端将采集到雨量数据发送到处理端；（2）处理端接收到雨量数据后，进行数据分析，先分析数据时间戳，数据中时间戳与当前不一致，则进行数据修复步骤；（3）再分析雨量值，当雨量值低于报警值时，进行统计存储；高出报警值，低于跳变值，进行报警，报警后也对数据进行统计存储；高出跳变值，即进行容错修复，修复后进行统计存储。本发明的有益效果是本发明能够在雨量数据发生错误时，进行容错处理，当数据出现跳变时，进行容错修复，从而减少了误报警的次数。

主权项

雨量数据智能实时统计方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)采集端将当前累计雨量数据和当前的时间戳发送到处理端；(2)处理端接收到数据后，先检查数据中附带的时间戳，当时间戳与当前时间一致时，即进行雨量数据的检查和处理；当时间戳与当前时间不一致时，即判定数据为采集端的补发数据，进行数据修复；(3)步骤(2)中的雨量数据的检查和处理，即雨量数据小于报警阈值时，即对雨量数据进行实时统计，并将实时统计后的数据存储到数据库中；雨量数据大于报警阈值时，先进行容错分析，即当雨量数据在报警范围内，即大于报警阈值小于跳变阈值，则进行报警，并将数据进行实时统计，存储到数据库中；当雨量数据超出跳变阈值，则对雨量数据进行容错修复，采用修复后的数据进行实时统计，并将实时统计后的数据存储到数据库中；(4)步骤(2)中的数据修复，即对补报雨量数据进行实时统计，并对数据库进行更新，该实时统计与数据库中数据时间戳一致的则替换，时间戳不一致的则通过时间顺序插入在数据库原有数据中；所述的雨量数据实时统计包括以下子步骤：A、处理端以接收到雨量数据时的时间为截止时间T2，以接收到的雨量数据为截止时间的累计雨量值H2，确认需要计算降雨量的实时时间段T；B、确认起始时间，将截止时间向前顺推时间T，所述的起始时间为T2‑T，确认起始时间的雨量累计值H1，所述的H1为起始时间向前顺推T3时间内的最近的累计雨量值；C、步骤B中H1不存在时，即以起始向前顺推T3时间内没有累计雨量值，则记录该实时时间段T内降雨量为空，存储到数据库；当步骤B中H1存在时，即该实时时间段T内降雨量为H2‑H1，记录到数据库。