[发明专利]一种基于快速迭代的多目标威胁度排序方法无效
申请号: | 201310178887.9 | 申请日: | 2013-05-15 |
公开(公告)号: | CN103268410A | 公开(公告)日: | 2013-08-28 |
发明(设计)人: | 张堃;张才坤;周德云;冯琦;马云红 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人: | 顾潮琪 |
地址: | 710072 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于快速迭代的多目标威胁度排序方法,依次建立目标属性因素模型;根据威胁因子模型,构造目标属性矩阵,并规范化处理;确定理想优方案的目标优属度以及理想劣方案的相对目标优属度;构造优化函数;选取初始权重向量;循环计算优属度以及属性权重;满足计算精度后,给出最大优属度排序,对应可得威胁度排序。本发明同时考虑最优与最劣隶属度,实现目标威胁度迭代计算,不需人为设定属性权重,较其他方法计算速度快,易于计算机实现,提高威胁评估的快速性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 快速 多目标 威胁 排序 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于快速迭代的多目标威胁度排序方法,其特征在于包括以下步骤:步骤1、建立目标属性威胁因子模型,包括以下内容:(1)角度威胁因子
式中,
为目标前置角,
为目标航向与目标线夹角;(2)距离威胁因子a i 2 = 0.5 r i ≤ rm , r i ≤ rm t i 0.5 - 0.2 ( r i - rm t i ) ( rm - rm t i ) rm t i < r i < rm 1.0 rm t i > r i > rm 0.8 max ( rm , rm t i ) < r i < rr , ]]> 式中,ri为目标距离,rmti为敌机所携带导弹的攻击距离,rm为我方防空导弹最大射程,rr为我方雷达最大跟踪距离;(3)速度威胁因子a i 3 = 0.1 v i < 0.6 v z - 0.5 + v i / v z 0.6 v z ≤ v i ≤ 1.5 v z 1.0 v i > 1.5 v z , ]]> 式中,vz为我机速度,vi为目标速度;步骤2、构造目标属性矩阵A = ( a ij ) m × n = a 11 a 12 · · · a 1 n a 21 a 22 · · · a 2 n · · · · · · · · · · · · a m 1 a m 2 · · · a mn , ]]> 式中,aij表示第i个目标的第j个属性值;对属性矩阵进行规范化处理:R = ( r ij ) m × n = r 11 r 12 · · · r 1 n r 21 r 22 · · · r 2 n · · · · · · · · · · · · r m 1 r m 2 · · · r mn , 0 ≤ r ij ≤ 1 ]]> 其中,角度属性和距离属性为成本型规范化方法,速度属性为效益型规范化方法,所述的成本型规范化方法为
i=1,2,…,m;j=1,2,…,n;所述的效益型规范化方法为
i=1,2,…,m;j=1,2,…,n;步骤3、定义理想优方案的目标优属度g=(g1,g2,…,gn)T,式中,
指m个目标中同一属性的最优值,定义理想劣方案的相对目标优属度b=(b1,b2,…,bn)T,式中,
指m个目标中同一属性的最劣值;步骤4、每个目标方案与理想优方案的接近程度
每个目标方案与理想劣方案的接近程度
步骤5、构造函数θi(μi,ω)=μi2yi(ω)+(1-μi)2βi(ω),式中,μi为优属度;步骤6、给定计算精度ε>0,选取初始权重向量ω0=(0.3,0.3,0.4),置解算计数器t=0;步骤7、计算优属度μ i = { 1 + Σ j = 1 n ω j 2 ( g j - μ ij ) 2 Σ j = 1 n ω j 2 ( μ ij - b j ) 2 } - 1 ; ]]> 步骤8、由优属度μi计算计数器下的权重ω j = { Σ k = 1 l Σ i = 1 m [ μ i 2 ( g j - μ ij ) 2 + ( 1 - μ i ) 2 ( μ ij - b i ) 2 ] Σ i = 1 m [ μ i 2 ( g k - μ ik ) 2 + ( 1 - μ i ) 2 ( μ ik - b k ) 2 ] } ; ]]> 步骤9、若![]()
和
分别表示当前时刻t和下一时刻t+1下的权重,计算结束;否则,转到步骤7,并置解算计数器加1;最大优属度对应威胁最大的目标,从而可得威胁度排序。
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