[发明专利]用于确定目标用户所对应的输入模型的方法与设备有效
申请号: | 201310182906.5 | 申请日: | 2013-05-16 |
公开(公告)号: | CN104166455B | 公开(公告)日: | 2018-11-13 |
发明(设计)人: | 黄艺华 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01 |
代理公司: | 北京汉昊知识产权代理事务所(普通合伙) 11370 | 代理人: | 罗朋;周建华 |
地址: | 100085 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明的目的是提供一种确定目标用户所对应的输入模型的方法与设备。具体地,网络设备端获取目标用户通过用户设备提交的语料训练请求,其中,语料训练请求包括目标用户所选择的训练语料数据;根据训练语料数据,确定与语料训练请求相对应的输入训练结果;将所述输入训练结果发送至用户设备。其中,与现有技术相比,本发明通过根据获取的目标用户通过用户设备提交的语料训练请求中包括所述目标用户所选择的训练语料数据,确定与所述语料训练请求相对应的输入训练结果,以根据输入训练结果,建立或更新所述目标用户所对应的输入模型,提高了输入模型与用户输入需求匹配的准确度,提高了输入效率。 | ||
搜索关键词: | 用于 确定 目标 用户 对应 输入 模型 方法 设备 | ||
【主权项】:
1.一种在网络设备端用于辅助确定目标用户所对应的输入模型的方法,其中,该方法包括以下步骤:a获取目标用户通过用户设备提交的语料训练请求,其中,所述语料训练请求包括所述目标用户所选择的训练语料数据;‑获取对应于多个用户的统计输入模型;‑根据所述训练语料数据,确定所述目标用户所对应的初始训练结果;b11根据所述初始训练结果,从一个或多个用户聚类中确定所述目标用户所属的用户聚类;‑从所述目标用户所属的用户聚类中确定参考用户;‑根据所述统计输入模型,结合所述参考用户所对应的参考模型信息,调整所述初始训练结果,以获得输入训练结果;c将所述输入训练结果发送至所述用户设备。
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