[发明专利]基于遗传算法对SUV产品族基因进化的方法

摘要

本发明公开了一种基于遗传算法对SUV产品族基因进化的方法。本发明方法通过对SUV外形个性化基因和继承性基因进行提取与表达，根据不同的消费者偏好构建具有差异化SUV设计风格的SUV产品线和消费者偏好驱动的进化函数，然后基于遗传算法在Matlab中生成最优个性化基因子代，实现SUV外形个性基因的进化，在进化成果上添加SUV外形继承性基因，实现SUV产品族外形基因的整体应用，从而生成一系列的产品设计方案，塑造出既具有延续性又有差异性的产品族形象。

主权项

一种基于遗传算法对SUV产品族基因进化的方法，其特征在于：它的步骤如下：1）对SUV外形基因进行提取与表达;1.1）对SUV外形个性化基因即侧面轮廓线采用形状文化的方法表达，由两条光滑的贝塞尔曲线构成，最后通过19个均为坐标值的变量A至变量S指代，完成SUV外形个性化基因表达; 1.2）对SUV外形继承性基因借助矢量软件Illustrator CS5以线框图的形式进行描绘表达，SUV外形继承性基因包括SUV外形可适应型基因和SUV外形通用型基因；2）根据不同的消费者偏好构建具有差异化SUV设计风格的SUV产品线和消费者偏好驱动的进化函数;2.1）通过消费者偏好统计，获得消费者群组偏好数据;2.2）通过语差法风格意象评价实验，结合主成分分析与因子分析，确定SUV设计风格的意象维度；2.3）结合步骤2.1）和步骤2.2）的结果，通过多元线性回归分析，建立消费者偏好与SUV设计风格意象间的映射模型，进而为SUV产品族规划出三条具有差异化SUV设计风格的产品线，即为越野型SUV产品线1、商务型SUV产品线2和城市休闲型SUV产品线3；2.4）将消费者偏好与SUV外形基因间的映射模型转换成消费者偏好驱动的进化函数；3) 基于遗传算法实现SUV外形个性基因的进化，在进化成果上添加SUV外形继承性基因，实现SUV产品族外形基因的整体应用；3.1）采用谢菲尔德遗传算法工具箱，使用Matlab高级语言进行算法编程，先明确该工具箱包含的主要函数；3.2）对具体问题制定详细的遗传算法计划，包括对初始种群，适应度函数，算法参数和收敛条件要素的定义；3.3）在步骤3.1）和步骤3.2）的准备基础上，用Matlab7.0软件编写遗传算法全过程代码，完成算法编程，对三条SUV产品线分别编写独立的代码；3.4）运行步骤3.3）中的遗传算法后，便可得到进化后的最优SUV外形个性化基因，以19个变量值的形式呈现，将变量值解码还原为对应的坐标值，在二维坐标系中进行贝塞尔曲线重现，对SUV侧面轮廓线进行仿真，在此基础上进一步添加SUV外形继承性基因，构建SUV整车方案，塑造不同SUV产品线之间既具差异化又具家族化的形象。