[发明专利]小鼠三维CT图像的非刚性配准方法有效
| 申请号： | 201310193801.X | 申请日： | 2013-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN103337065A | 公开（公告）日： | 2013-10-02 |
| 发明（设计）人： | 屈晓超;徐显辉;陈雪利;刘沐寒;朱守平;金征宇;梁继民;田捷 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 小鼠三维CT图像的非刚性配准方法，所述方法包括：A对小鼠三维CT图像的源图像的方向位置进行校正；B用阈值分割算法分割小鼠图像，得到源图像和目标图像的小鼠骨骼，分别提取骨骼切片连通域的质心作为特征点，得到源图像特征点与目标图像特征点；C对步骤B中源图像特征点与目标图像特征点进行匹配，由匹配后的特征点计算薄板样条变换的矩阵，并采用分层变换的方式对小鼠源图像进行薄板样条变换；D对薄板样条变换后的小鼠源图像与目标图像进行精细配准。本发明提取图像特征点时减少了特征点的数量并且采用分层变换的方式，克服了配准时间过长的缺点，在配准图像时基本能够实现自动配准，配准三维小鼠图像更加方便。 | ||
| 搜索关键词： | 小鼠 三维 ct 图像 刚性 方法 | ||
【主权项】：
小鼠三维CT图像的非刚性配准方法，其特征在于，所述方法包括：A对小鼠三维CT图像的源图像的方向位置进行校正；B用阈值分割算法分割小鼠图像，得到源图像和目标图像的小鼠骨骼，分别提取骨骼切片连通域的质心作为特征点，得到源图像特征点与目标图像特征点；C对步骤B中源图像特征点与目标图像特征点进行匹配，由匹配后的特征点计算薄板样条变换的矩阵，并采用分层变换的方式对小鼠源图像进行薄板样条变换；D对薄板样条变换后的小鼠源图像与目标图像进行精细配准。
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