[发明专利]一种基于Hadoop的视频大数据分布式解码方法无效
| 申请号： | 201310203900.1 | 申请日： | 2013-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN103279521A | 公开（公告）日： | 2013-09-04 |
| 发明（设计）人： | 洪明坚;张小洪;冯强;杨飞;蒲薇榄;杨梦宁;徐玲;葛永新;杨丹;王陈林;陈霞霞 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;H04N7/26 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;85 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Hadoop的视频大数据分布式解码方法，属于计算机领域。该方法主要包括如下步骤，步骤a：将海量视频文件直接上传至Hadoop分布式文件系统HDFS中进行存储；步骤b：用fuse_dfs将HDFS挂载到本地文件系统，以用统一的方法访问HDFS中的文件；步骤c：修改Hadoop的MapReduce计算框架的数据分割策略，以图像帧作为分割边界，解决了按字节分割导致的帧分裂和无法解码的问题；步骤d：通过挂载到本地文件系统的HDFS获取解码所需的公共信息，再利用MapReduce计算框架和FFmpeg解码库完成视频大数据的分布式解码；步骤e：把解码结果作为MapReduce的Map输入，用于后续的智能视频分析。实验结果表明，本方法能够有效提高海量视频的解码效率，并且解码准确率达到100%。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 hadoop 视频 数据 分布式 解码 方法 | ||
【主权项】：
一种基于Hadoop的视频大数据分布式解码方法，具体包括如下步骤：步骤a：将海量视频文件直接上传至Hadoop分布式文件系统HDFS中进行存储；步骤b：用fuse_dfs将HDFS挂载到本地文件系统，以用统一的方法访问HDFS中的文件；步骤c：修改Hadoop中MapReduce计算框架的数据分割策略，以图像帧作为分割边界，解决了按字节分割导致的帧分裂和无法解码的问题；步骤d：通过挂载到本地文件系统的HDFS获取解码所需的公共信息，再利用MapReduce计算框架和FFmpeg解码库完成海量视频的分布式解码；步骤e：把解码结果作为MapReduce的Map输入，能够用于后续的智能视频分析。
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