[发明专利]一种基于稀疏系数的人脸图像多表情相互转换方法

摘要

本发明提供一种基于稀疏系数的人脸图像多表情相互转换方法，通过训练集人脸图像对相同表情的单帧输入图像进行线性组合逼近，获取稀疏重构系数，然后利用稀疏重构系数以及目标表情训练集人脸图像将输入图像的表情转换为目标表情，不包含烦琐的人脸特征提取步骤，方法简单，易于实现，从而降低了算法复杂度，同时获得了较好的人脸图像多表情转换效果，显著的提高了转换效率。

主权项

一种基于稀疏系数的人脸图像多表情相互转换方法，其特征在于，包括以下步骤：1）使用同表情训练集人脸图像线性组合逼近单帧某表情的人脸测试图像，求解出所述线性组合逼近的稀疏重构系数，单帧某表情的人脸测试图像以及同表情训练集人脸图像均表示为像素灰度值的列向量形式；2）利用稀疏重构系数以及目标表情训练集人脸图像重构目标表情人脸图像，目标表情训练集人脸图像均表示为像素灰度值的列向量形式；3）将目标表情人脸图像表示为像素灰度值的矩阵形式。