[发明专利]社交网络用户的位置估计的方法和系统有效
申请号: | 201310216946.7 | 申请日: | 2013-06-03 |
公开(公告)号: | CN103455545B | 公开(公告)日: | 2017-09-19 |
发明(设计)人: | C·德鲁斯;J·U·马哈茂德;J·W·尼科尔斯 | 申请(专利权)人: | 斯纳普公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京市中咨律师事务所11247 | 代理人: | 于静,张亚非 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本发明的各个实施例涉及估计社交网络用户的位置。在一个实施例中,接收给定用户产生的多个社交媒体消息。从所述社交媒体消息中提取多个位置特征。每个所述位置特征通过分类器集成中的至少一个分类器进行处理。通过每个所述分类器产生每个所述社交媒体消息的位置分类。每个分类包括位置以及与该位置关联的权值。根据所述位置分类的所述权值的组合从所述位置分类中选择一个位置作为所述给定用户的位置。 | ||
搜索关键词: | 社交 网络 用户 位置 估计 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种位置估计的方法,包括:接收给定用户产生的多个社交媒体消息;从所述社交媒体消息中提取多个位置特征;采用分类器集成中的至少一个分类器处理每个所述位置特征;由每个所述分类器产生每个所述社交媒体消息的位置分类,每个位置分类包括位置以及与该位置关联的权值;以及根据所述位置分类的所述权值的组合从所述位置分类中选择一个位置作为所述给定用户的位置,其中,所述位置特征的子集包括所述给定用户在多个时段中产生的社交媒体消息的频率,并且其中所述分类器集成包括基于行为的分类器,该基于行为的分类器使用用于不同位置的消息发送行为的模型来处理所述位置特征的子集,以确定所述给定用户的位置。
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