[发明专利]一种LF精炼过程钢水温度的预报方法在审
| 申请号： | 201310225181.3 | 申请日： | 2013-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN103276147A | 公开（公告）日： | 2013-09-04 |
| 发明（设计）人： | 陈志威;赵成林;罗建华;王宁;宁东;臧绍双 | 申请（专利权）人： | 鞍钢股份有限公司 |
| 主分类号： | C21C7/00 | 分类号： | C21C7/00 |
| 代理公司： | 鞍山嘉讯科技专利事务所 21224 | 代理人： | 张群 |
| 地址： | 114000 *** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及冶金过程的生产与控制领域，特别涉及一种LF精炼过程钢水温度的预报方法，其特征在于，按照以下步骤计算LF处理期间任意时刻的钢液温度相对于初始温度的变化量：(1)计算可用冶金学机理模型或现场经验公式加以计算的LF炉精炼过程钢液温度变化分量；(2)利用神经网络模型计算难以用冶金学机理模型或现场经验公式加以计算的LF精炼过程温度变化分量；(3) 将步骤(1)和(2)计算得到的变化分量相加得到该时刻的LF精炼炉钢液温度相对于初始温度的变化量。与现有技术相比，本发明的有益效果是：可预报整个LF处理过程钢水温度的变化情况，可以减少过程1~2次测温，降低了钢水测温成本，可实现LF温度的在线实时预报。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 lf 精炼 过程 钢水 温度 预报 方法 | ||
【主权项】：
一种LF精炼过程钢水温度的预报方法，其特征在于，按照以下步骤计算LF处理期间任意时刻的钢液温度相对于初始温度的变化量：(1) 计算可用冶金学机理模型或现场经验公式加以计算的LF炉精炼过程钢液温度变化分量；(2) 利用神经网络模型计算难以用冶金学机理模型或现场经验公式加以计算的LF精炼过程温度变化分量，神经网络模型输入参数为：钢种，钢水重量，钢水初始温度，预计处理时间，钢包烘烤温度，钢包级别，钢包使用次数，钢包运输时间，改质剂加入量，渣量，钢水初始碳、硅、铝含量；网络输出参数为：难以用机理或经验公式加以计算的温度变化分量；(3) 将步骤(1)和(2)计算得到的变化分量相加得到该时刻的LF精炼炉钢液温度相对于初始温度的变化量。
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