[发明专利]基于角动量裕度的单轴批量反作用飞轮力矩优化分配方法有效
申请号: | 201310226638.2 | 申请日: | 2013-06-07 |
公开(公告)号: | CN103345275A | 公开(公告)日: | 2013-10-09 |
发明(设计)人: | 孙兆伟;张众正 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学 |
主分类号: | G05D13/58 | 分类号: | G05D13/58 |
代理公司: | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人: | 杨立超 |
地址: | 150001 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 一种基于角动量裕度的单轴批量反作用飞轮力矩优化分配方法,属于控制分配领域;为了克服传统力矩分配方法不考虑飞轮自身角动量而可能导致飞轮饱和以致无法完成任务的问题,设计了一种基于角动量裕度的多目标优化分配方法;该方法利用权系数优化方法,综合考虑系统能量消耗与各飞轮输出裕度,根据能量消耗与每个飞轮的输出裕度而给每一项赋予合适的权系数,在力矩分配的过程中调节权系数,以达到减少能量消耗的同时,防止飞轮饱和,既有利于提高飞轮系输出能力又能一定程度上节省燃料,可广泛用于航天器快速姿态机动领域。 | ||
搜索关键词: | 基于 角动量 批量 反作用 飞轮 力矩 优化 分配 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于角动量裕度的单轴批量反作用飞轮力矩优化分配方法,其特征在于:所述优化分配方法包括以下几个步骤:步骤一:建立单轴批量反作用飞轮力矩分配的数学模型;飞行器某个轴上装有n个反作用飞轮,则该飞轮组的安装矩阵写为I = 1 1 . . . 1 n × 1 T , ]]> 飞轮组对该轴的期望力矩表示为uc,每个飞轮分配到的指令力矩记为u w = u w 1 u w 2 . . . u wn n × 1 T , ]]> 期望力矩与指令力矩之间应满足uc=ITuw;步骤二:利用飞轮力矩向量构造如下能量指标函数则能量优化问题:J 1 = 1 2 u w T u w = min s . t . u c = I T u w , ]]> 采用拉格朗日乘子法构造拉格朗日函数为利用该函数得到单轴批量反作用飞轮指令力矩优化分配策略,即:u w = I n u c ; ]]> 步骤三:设飞轮系的角动量初值为H w 0 = H w 01 H w 02 · · · H w 0 n , ]]> 则定义飞轮组的角动量裕度向量为其中Hwm为飞轮能达到的最大角动量,H w = H w 1 H w 2 · · · H wn ]]> 为飞轮组的输出角动量,其中:H wi = ∫ t 1 t 2 u wi dt , ]]> 该式简写为:Hwi=uwi·△t,△t为飞行器的系统控制周期;将角动量裕度指标与能量指标相结合,利用权系数优化方法,提出批量优化指标:J = 1 2 u w T ρ ‾ 1 u w - 1 2 ΔH T ρ ‾ 2 ΔH , ]]> 其中ρ ‾ 1 = diag ρ 11 ρ 12 · · · ρ 1 n ]]> 为各个飞轮的能量权系数,ρ ‾ 2 = diag ρ 21 ρ 22 · · · ρ 2 n ]]> 为各个飞轮的角动量裕度权系数;因此,批量优化分配方法表示为如下优化问题:J 1 = 1 2 u w T u w - 1 2 ΔH T ρ 2 ΔH = min s . t . u c = I T u w , ]]> 采用到拉格朗日乘子法,得到拉格朗日函数H = 1 2 u w T ρ 1 u w - 1 2 Δ H T ρ 2 ΔH + λ ( I T u w - u c ) , ]]> 将各个量的具体表达式代入拉格朗日函数,其中Hws=IHwm-Hw0,得到批量优化分配方法的解析表达式:u w = [ I T ( Δt 2 H wm 2 ρ ‾ 2 - ρ ‾ 1 ) - 1 I ] - 1 [ u c - Δt H wm 2 I T ( Δt 2 H wm 2 ρ ‾ 2 - ρ ‾ 1 ) - 1 ρ ‾ 2 H ws ] ( Δt 2 H wm 2 ρ ‾ 2 - ρ ‾ 1 ) - 1 I ; ]]>+ Δt H wm 2 ( Δt 2 H wm 2 ρ ‾ 2 - ρ ‾ 1 ) - 1 ρ ‾ 2 H ws ]]> 步骤四:权系数的选取;对于能量权系数对于第i个飞轮,其能量权系数选取为上一时刻该飞轮的输出力矩与上一时刻所有飞轮的输出力矩的均值的比,即而对于初始时刻选取为单位对角阵,即ρ ‾ 1 ( t 0 ) = diag 1 1 · · · 1 n × n ; ]]> 对于角动量裕度权系数对于第i个飞轮,其角动量裕度权系数选取为上一时刻该飞轮的角动量裕度与上一时所有飞轮的角动量裕度的均值的比,即而对于初始时刻选取为单位对角阵,即ρ ‾ 2 ( t 0 ) = diag 1 1 · · · 1 n × n . ]]>
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