[发明专利]一种融合直连通约束的图像分割方法有效
申请号: | 201310237708.4 | 申请日: | 2013-06-17 |
公开(公告)号: | CN103310450A | 公开(公告)日: | 2013-09-18 |
发明(设计)人: | 马伟;刘倞;段立娟 | 申请(专利权)人: | 北京工业大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人: | 张慧 |
地址: | 100124 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种融合直连通约束的图像分割方法,属于计算机视觉、计算机图形学、图像处理等交叉领域。首先通过应用程序的用户接口,交互式指定部分前、背景。然后建立指定部分前、背景的颜色模型。构造用于分割的图G以及能量函数。能量函数包含颜色约束和梯度约束,以及本发明所提出的直连通约束。最后,采用图割算法求解函数最小值,得到分割结果。若用户对分割结果不满意可以再次添加前背景线索,流程重复循环执行,直至得到满意的分割效果。本发明首次提出融合直连通约束的分割方法,相比仅有颜色和梯度约束的传统方法,在相同交互量的前提下,本发明在处理自联通对象分割时,分割效果更好。 | ||
搜索关键词: | 一种 融合 连通 约束 图像 分割 方法 | ||
【主权项】:
1.一种融合直连通约束的图像分割方法,其特征在于包括以下步骤:步骤一,添加前、背景线索;读入一幅图像后,采用鼠标、触摸屏或者手写笔等输入设备,通过在图像上勾画不同颜色的线条指定部分前、背景像素;步骤二,构造图与能量函数;图像可以表示成一个无向图G=<ν,ε>,ν为图G中的节点集合,ε为边的集合;图G中的每个节点p(p∈v)对应图像的一个像素或过分割后的超像素;假定交互式标定的部分前景像素属于集合F,背景像素属于集合B,其余像素属于集合U,则图像分割可视为一个二元标记问题,即为集合U中的每个节点分配一个唯一的标记lp∈{1,0},lp=1表示前景,lp=0表示背景;上述标记分配问题可通过最小化以下能量函数求解:E ( L ) = Σ p ∈ v E 1 ( l p ) + λ Σ ( p , q ) ∈ ϵ , l p ≠ l q E 2 ( l p , l q ) + Σ p ∈ α E 3 ( l p ) ]]> 式中,E1(lp)与E3(lp)是单元项,表示将节点p(p∈ν)标记为lp∈{1,0}时的代价,E2(lp,lq)是二元项,用于表示相邻像素分别取不同标记时的代价;λ为权重;E1(lp)、E2(lp,lq)和E3(lp)又分别称作颜色约束项、梯度约束项和直连通几何约束项;按照E1(lp)的定义,节点p的颜色与指定的前景部分的颜色相似度越大,lp取前景标记的可能性越大,即lp=1;反之亦然;按照E2(lp,lq)的定义,相邻节点间的梯度值越大,作为分割边界的可能性越大;按照E3(lp)的定义,违背直连通约束的节点将直接标记为背景;E3(lp)是强制约束,权重λ的大小对其不产生影响,λ仅用于调节E2(lp,lq)相对于E1(lp)的重要性;(1)定义非几何约束项E1(lp)和E2(lp,lq)对于E1(lp),首先,通过对F和B中的像素进行K-means聚类,得到64个前景类簇
和64个背景类簇
然后,将E1(lp)定义为:E 1 ( l p = 1 ) = 0 E 1 ( l p = 0 ) = ∞ ∀ p ∈ F E 1 ( l p = 1 ) = ∞ E 1 ( l p = 0 ) = 0 ∀ p ∈ B E 1 ( l p = 1 ) = f 1 ( D p F , D p B ) E 1 ( l p = 0 ) = f 0 ( D p F , D p B ) ∀ p ∈ U ]]>f 1 ( D p F , D p B ) = D p F D p F + D p B ]]>f 0 ( D p F , D p B ) = D p B D p F + D p B ]]> 式中,
分别表示像素p到前、背景颜色分布的距离,其表达式分别为:D p F = min k = 1 , . . . , 64 | | C p - C k F | | ]]>D p B = min k = 1 , . . . , 64 | | C p - C k B | | ]]> E2(lp,lq)定义为:E 2 ( l p , l q ) = 1 1 + D p , q 2 ]]> 式中,Dp,q=||Cp-Cq||表示节点p和q之间的颜色差;(2)定义直连通几何约束项E3(lp)直连通几何约束项的定义也是基于用户输入的线条,其基本原理是:如果像素p被背景线遮住,对于任意前景线的中心点不可见,则认为p违背直连通约束,将p直接标记为背景,即lp=0;E3(lp)定义为:E3(lp=1)=∞,E3(lp=0)=0,
该约束项规定位于α区域内的像素被硬性判定为背景像素;区域α定义为被遮挡区域,即对于任意前景线条中心点,区域α内部的节点均不可见;在只有一条背景线和一条前景线的情况下,将标记的前景线的中心点表示为O,将背景线的起点和终点分别记为X和Y,射线OX和OY围成了一片向外扩张的扇形区域,直线XY将扇形区域进一步分成了两部分α和β;对于任意一个像素点p,判断其是否属于α区域的方法如下:1)若∠XOY>∠pOX且∠XOY>∠pOY,则p∈α∪β,即射线OX与射线OY围成的扇形区域;2)如果p∈α∪β,且∠pYO>∠XYO,则p∈α,即像素p属于α区域;在同一幅图像上,对于M条前景线和N条背景线,叠加后的α区域可表示为:α=(α11∪α12∪...∪α1n∪...∪α1N)∪(α21∪α22∪...∪α2n∪...∪α2N)∪...∪(αM1∪αM2∪...∪αmn∪...∪αMN)式中,αmn表示第m条前景线条与第n条背景线条所形成的被遮挡区域;步骤三,采用图割算法求能量函数的最优解;采用Y图割算法求能量函数(1)的最优解,得到分割结果;如对分割效果不满意,可返回步骤一,继续添加前、背景线索;每添加一条线条,无论是为了指定部分前景还是背景,都将触发一次融合直连通约束的分割过程。
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